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J-GLOBAL ID：202102245753136525   整理番号：21A0275342

最終疾患サイズの予測:Bertalanffy-Puetterモデルのキャリブレーションの比較【JST・京大機械翻訳】

Forecasting the final disease size: comparing calibrations of Bertalanffy-Puetter models

著者 (2件)： Brunner Norbert (Department of Integrative Biology and Biodiversity Research (DIBB), University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), A-1180 Vienna, Austria) ,  Kuehleitner Manfred (Department of Integrative Biology and Biodiversity Research (DIBB), University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), A-1180 Vienna, Austria)
資料名： Epidemiology and Infection  (Epidemiology and Infection)
巻： 149  ページ： e6  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0091B  ISSN： 0950-2688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 西アフリカのエボラアウトブレイク2013~2016の月別データを用いて,データフィッティング,最小二乗(SSE)および加重最小二乗(SWSE)に対する2つのキャリブレーションを,新しい感染の数に逆数で比較した。最終的な疾患サイズ(実際の値)の予測を,(発生の28か月目に観察した)予測と比較するため,Bertlanffy-Puetter成長モデルを短縮した初期データ(最初の11,12,および28か月)に当てはめた。成長曲線は10月の流行ピークを同定し,予測の相対誤差(漸近限界)は16またはそれ以上の月が使用された場合10%以下であった;SWSEでは,相対誤差はSSEより小さかった。しかし,キャリブレーションはSWSEに関して異なるので,妥当な上界と下界を予測する良好な適合モデルがあり,一方,SSEは,良好な適合モデルの予測が最終疾患サイズを系統的に過小評価するので,バイアスされた。さらに,SSEに対して,適合残差の正規分布仮説は再分割され,一方,SWSEに対する類似の仮説は改められなかった。したがって,流行予測のためにSWSEを考慮することを推奨した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最小二乗法 ,  正規分布 ,  残差 ,  アフリカ西部 ,  成長曲線
準シソーラス用語： 成長モデル ,  下界 ,  上界 ,  相対誤差 ,  過小評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bertalanffy-Puetterモデル(BPモデル) ,  流行性軌道 ,  最終疾患サイズ ,  予測 ,  重み付き最小二乗

分類 (5件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  水質調査測定一般  (SB02060X) ,  分子の電子構造  (BH05010Q) ,  植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 疾患 ,  サイズ ,  予測 ,  キャリブレーション