文献

J-GLOBAL ID：202102245842107978   整理番号：21A0739080

連合ブロックチェーンに基づく医療健康データセキュリティモデル【JST・京大機械翻訳】

Medical Health Data Security Model Based on Alliance Blockchain

著者 (4件)： Feng Tao (蘭州理工大学計算机与通信学院 蘭州 730000) ,  Jiao Ying (蘭州理工大学計算机与通信学院 蘭州 730000) ,  Fang Junli (蘭州理工大学計算机与通信学院 蘭州 730000) ,  Tian Ye (蘭州理工大学計算机与通信学院 蘭州 730000)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： 4  ページ： 305-311  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な医療情報システムでは、常に医療健康データの安全記憶の困難と共有しにくい問題があり、異なるアイデンティティの人員は医療健康データを訪問し、共有する時に、いずれも比較的厳格な制限を受け、また、アイデンティティとデータの真実性を検証するのに大量の資源と時間が必要である。伝統的な医療情報システムに存在する記憶集中、共有安全性の低さと達成困難などの問題に対して、アライアンスブロックチェーンに基づく医療健康データセキュリティモデルを提出した。本モデルは現在の医療資源分布状況に従って医療機関を等級分けし、株式認可証明メカニズム(DelegateProotofStake)を使用する。DPOSとユーティリティー占有機構(PracticalByzantineFauttTolerante,PBFT)が結合する混合コンセンサスメカニズムが中心ノードがない状況下で、アライアンスにおける医療機関が迅速に一致することを保証できる。医療健康データを共有した。ブロックチェーンの脱中心,セキュリティの信頼,および耐タンパ性などの特徴に従って,データ記録と他の重要な情報をブロックチェーンに蓄積し,完全医療データを分散データベース(DistributedDatabase,DDB)に暗号化した。ユーザーの医療健康データを安全に蓄積すると同時に、データの各医療機関間の共有効率を高める。安全性分析によると、このモデルはフォールトトレランス範囲内で医療健康データを保護でき、その改ざんと共謀を防止でき、一致性分析によると、このモデルは99%の確率でアライアンス中の医療機関がコンセンサスを達成し、医療データを共有できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レイティング ,  許認可 ,  医用情報処理システム ,  *医療施設 ,  類似性 ,  暗号 ,  安全解析 ,  フォールトトレランス ,  セキュリティ ,  分散データベース
準シソーラス用語： アライアンス ,  アイデンティティ ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブロックチェーン ,  医療 ,  セキュリティモデル