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J-GLOBAL ID：202102245899635989   整理番号：21A0446652

オンライン食品配送のための顧客経験駆動割当論理【JST・京大機械翻訳】

Customer Experience Driven Assignment Logic for Online Food Delivery

著者 (6件)： Kumar Kottakki Krishna (Corporate Office Bangalore,BUNDL Technologies,Karnataka,India,560103) ,  Rathee Sunil (Corporate Office Bangalore,BUNDL Technologies,Karnataka,India,560103) ,  Mitra Adusumilli Kranthi (Corporate Office Bangalore,BUNDL Technologies,Karnataka,India,560103) ,  Mathew Jose (Corporate Office Bangalore,BUNDL Technologies,Karnataka,India,560103) ,  Nayak Bharat (Corporate Office Bangalore,BUNDL Technologies,Karnataka,India,560103) ,  Ahuja Saket (Corporate Office Bangalore,BUNDL Technologies,Karnataka,India,560103)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IEEM  ページ： 827-831  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,顧客の経験と配信コストの両方のバランスをとるオンライン食品配信のための割り当てアルゴリズムを提案した。筆者らは,顧客経験を最大化し,配信コストを最小化する多目的最適化モデルを提案した。この目的のために,顧客の経験を時間変動の区分的線形関数としてモデル化し,顧客の経験の食事配送ルーティング問題(CX-MDRP)を得た。提案した方法論の有用性を,インドの都市の一つで14日間,1日あたり約100万の食品オーダーで,ライブ実験によって実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *食品 ,  都市 ,  インド ,  経時変化 ,  経路選定 ,  情報配布
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  *オンライン ,  線形関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： オンライン ,  食品 ,  配送 ,  顧客 ,  経験 ,  割当 ,  論理