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J-GLOBAL ID:202102245945411748   整理番号:21A2538007

ある県級病院における2017-2019年の脳梗塞患者の入院医療費用分析と予測【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Forecast of Inpatient Medical Expenses for Patients with Cere-bral Infarction in a County Hospital from 2017 to 2019
著者 (3件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 8-11,15  発行年: 2021年 
JST資料番号: C4083A  ISSN: 1672-5654  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:入院患者の入院医療費用の構成と分布の現状を把握し、各入院医療費用の原因を分析し、入院医療費用の構造変動状況を分析し、各単項費用による入院医療費用の構造変化状況を検討する。方法SPSS25.0を用いて、記述性分析、多重線形回帰分析を通じて、入院患者の基本情報と入院医療費用に対して統計分析を行い、構造変動分析法を用いて、入院医療費用の構造変動状況を分析した。最後に、ARIMAモデルは20年半年の入院医療費用に対してフィッティング予測を行った。結果:異なる性別、年齢、医療料金方式、入院回数と入院日数の患者の入院医療費用に統計学的有意差があった(P<0.05);相関性検査の結果、入院医療費用の影響因子には性別、年齢、料金方式、婚姻、入院日数と入院回数があることが分かった。構造変動分析結果により、入院医療費用の構造変動を引き起こす主な項目には、診断費、治療費と材料費があり、累積寄与率は90.57%であった。時系列分析結果により、20年半年の入院医療費用は下降傾向を示し、20年1月から6月までの入院医療費用の予測値はそれぞれ985元、976元、981元、990元、973元と961元であった。結論:患者の入院医療費用に影響する要素は主に性別、年齢、医療料金方式、入院回数と入院日数であり、各入院医療費用構成において、治療費と薬料は比較的に高く、薬品費、診断費、材料費と治療費の変動は入院医療費用への影響が大きい。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医療制度  ,  社会医学一般 

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