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J-GLOBAL ID：202102245957695116   整理番号：21A1899203

山岳地域における土壌侵食モデリングの精度に対するUSLE技術のC因子の影響(事例研究:チベット高原)【JST・京大機械翻訳】

Impact of C factor of USLE technique on the accuracy of soil erosion modeling in elevated mountainous area (case study: the Tibetan plateau)

著者 (3件)： Fan Jihui (Institute of Mountain Hazards and Environment, CAS, Chengdu, Sichuan, People’s Republic of China) ,  Motamedi Artemis (Civil Engineering Department, Technical University of Buein Zahra, Qazvin, Iran) ,  Galoie Majid (Civil Engineering Department, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran)
資料名： Environment, Development and Sustainability  (Environment, Development and Sustainability)
巻： 23  号： 8  ページ： 12615-12630  発行年： 2021年 
JST資料番号： W1365A  ISSN： 1387-585X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降雨流出過程に起因する土壌損失は,土地肥沃度を減少でき,洪水災害を増加させることができる世界的な問題である。土壌損失推定に利用できる多くの異なる経験的関係と数値法がある。最も一般的に使用される方法の1つはユニバーサル土壌損失方程式(USLE)であり,年間細流侵食量の推定に広く用いられている。本論文の主目的は,チベット高原の高度と岩石山岳地域における土壌損失の推定におけるUSLE法の精度と適用性を評価することである。これを行うために,いくつかの中国の研究で利用可能ないくつかの観察およびモデル化土壌損失データを選択した。GISからの土地傾斜,土壌タイプ,土地被覆,正規化植生指数(NDVI),側面,毎月と年間雨量と流出地図を導き出して,USLEパラメータを計算するために調査した。結果は,USLEモデルの精度が,Kパラメータにおける岩石特性と積雪を無視することにより,高い土壌損失リスクを有する地域で有意に減少したことを示した。また,結果は,岩石断片含有量および低い高さ植生のような土壌損失を著しく減少できるパラメータが,NDVI計算において考慮されなければならないことを示した。したがって,リモートセンシングマップから導出できる岩石特性と積雪に基づく上昇山岳地域のC因子を調整することによって,モデルの精度を改善するのが推奨される。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土壌侵食 ,  岩石 ,  積雪 ,  降雨量 ,  肥沃度 ,  土地 ,  リモートセンシング ,  土壌型 ,  水害 ,  *山岳地 ,  *事例研究 ,  土地被覆 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *チベット高原 ,  降雨流出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： C因子 ,  山岳地域 ,  VIVI ,  土壌浸食 ,  チベット高原 ,  USLE

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 山岳地域 ,  土壌侵食 ,  モデリング ,  USLE ,  因子 ,  研究 ,  チベット高原