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J-GLOBAL ID：202102245960775167   整理番号：21A0674154

ソフトウェア無線を用いたコグニティブ無線システムのためのチャネル品質推定【JST・京大機械翻訳】

Channel Quality Estimation for Cognitive Wireless Systems Using Software Defined Radios

著者 (3件)： Saad Ahmad (Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS,Munich,Germany) ,  Schepker Henning F. (Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS,Munich,Germany) ,  Neuhaus Peter (Fraunhofer Institute for Cognitive Systems IKS,Munich,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VTC2020-Fall  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)は,その高い信頼性と資源効率のため,接続された移動性と産業自動化のような安全クリティカルアプリケーションにおける無線技術の可能と考えられている。ここで,無線チャネルの品質の正確で迅速な推定は,CRの適応能力にとって重要である。本論文では,物理層(PHY)測定のみに基づく新しい品質メトリックを考案するチャネル品質推定アーキテクチャを提案した。提案したメトリックは,より高い層でパケットを解読することなく,PHYサブメトリックのディシジョンツリーを利用する。ソフトウェア定義無線(SDR)実験装置を用いて提案アーキテクチャを検証し,実時間能力とハードウェア実装複雑性を調べた。著者らの測定は,提案した計量とサービスのアプリケーション層品質(QoS)の間の高い相関を示した。また,この測定は,効率的なソフトウェア実装を用いることにより,実時間機能性を可能にする複雑性を大幅に低減することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  ディシジョンツリー ,  *ソフトウェア ,  計算機アーキテクチャ ,  パケット
準シソーラス用語： *ソフトウェア無線 ,  物理層 ,  複雑性 ,  実時間 ,  移動性 ,  アプリケーション層 ,  *コグニティブ無線 ,  ハードウェア実装 ,  無線チャネル ,  高信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトウェア無線 ,  コグニティブ無線 ,  チャネル品質 ,  推定