文献

J-GLOBAL ID：202102246011257020   整理番号：21A0983688

心電図に基づく心筋症からの心筋梗塞の自動分化のアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Algorithm of Automatic Differentiation of Myocardial Infarction from Cardiomyopathy based on Electrocardiogram

著者 (4件)： Nasimov Rashid (Computer Systems Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi,Tashkent,Uzbekistan) ,  Muminov Bakhodir (Fundamentals of Informatics Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi,Tashkent,Uzbekistan) ,  Mirzahalilov Sanjar (Computer Systems Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi,Tashkent,Uzbekistan) ,  Nasimova Nigorakhon (Physics Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi,Tashkent,Uzbekistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： AICT  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,心電図(ECG)に基づく心筋症の自動検出を行うニューラルネットワーク学習アルゴリズムの開発について述べた。それはまた,心筋症からの心筋梗塞の自動分化と,提案した方法による健常人の症状を支持する。結果として,心筋梗塞と心筋症の健常人の自動分化率は95.7%に達した。このような疾患の検出と診断は,例えばECG,検査室,X線,MRIなど様々な手段によって検出できる。本論文では,ECGベースの方法のみを考察した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *心電図 ,  ニューラルネットワーク ,  *分化 ,  *心筋梗塞 ,  *心筋症 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 自動検出 ,  健常者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 心電図 ,  心筋症 ,  心筋梗塞 ,  分化 ,  アルゴリズム