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J-GLOBAL ID：202102246111323045   整理番号：21A2610557

コスト指向ロボット組立ラインバランシング問題のためのハイブリッド粒子群最適化【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Particle Swarm optimization for Cost-oriented Robotic Assembly Line Balancing Problem

著者 (3件)： Zhang Canran (Southeast University,School of Mechanical Engineering,Nanjing,China,211189) ,  Dou Jianping (Southeast University,School of Mechanical Engineering,Nanjing,China,211189) ,  Sun Qi (Southeast University,School of Mechanical Engineering,Nanjing,China,211189)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： AIM  ページ： 286-291  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロボットは組立ラインで広く利用され,より高い生産効率とより良い製品品質を達成した。ロボットの比較的高い購入コストのために,ロボット組立ラインのコストは最適化する重要な目標である。混合整数線形計画法数学モデルを提案して,購入コストと運用コストを含む総コストを最小にした。モデルに基づいて,本論文で提示した事例の最適解を,アルゴリズムの正当性を検証するために,許容可能な時間でLINGOによって得た。実際的問題を解決するために,コスト指向ロボット組立ラインバランシング問題タイプIのための離散的粒子群最適化(DPSO)を開発して,近最適解を見つけた。さらに,動的プログラミングとDPSO(DPPSO)を組み合わせた新しいアルゴリズムを提案した。DPSO,DPPSO,および既存の記憶アルゴリズムの性能を比較するために,17のインスタンスを生成した。計算結果は,DPPSOが高品質解法を見つける際に他の2つのアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *組立ライン ,  動的計画法 ,  *ラインバランシング ,  *ロボット ,  数学モデル ,  操業費 ,  総原価 ,  製品品質
準シソーラス用語： 最適解 ,  *粒子群最適化 ,  混合整数線形計画法 ,  高品質 ,  生産効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロボット ,  組立ラインバランシング ,  問題 ,  粒子群最適化