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J-GLOBAL ID：202102246215346280   整理番号：21A0441518

非明示的関係オンラインプラットフォームにおける実影響の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying the Real Influentials at Nonexplicit-Relationship Online Platforms

著者 (4件)： Wang Xiao (State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zeng Ke (AI-Center, Meituan.com, Beijing, China) ,  Li Lifang (School of Public Administration, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Li Lingxi (Department of Electrical and Computer Engineering, Transportation Active Safety Institute (TASI), Indiana University-Purdue University Indianapolis, Indianapolis, IN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Computational Social Systems  (IEEE Transactions on Computational Social Systems)
巻： 7  号： 6  ページ： 1376-1385  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2444A  ISSN： 2329-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインプラットフォームへの影響の測定は,ウイルスマーケティング,推薦者システム,およびインターネット天文学経済を含む様々なアプリケーションにとって重要な問題である。一般に,引用頻度,言及頻度,および利用者の度合は,既存の研究におけるオンライン影響を評価するための3つの主要な基準である。しかし,いくつかのオンラインメディアプラットフォームは,ソーシャルネットワーク機能もサポートし,社会的関係ラベリングもサポートせず,上記の3つの基準を通してユーザ影響を測定するのに実行不可能であった。このようなプラットフォームは,非明示的関係プラットフォームと命名できる。本論文では,三つの新しい基準,明示的変換速度(ER),促進(FP)の頻度,および平均参加密度(APD)を提案し,これらプラットフォームに対するユーザの影響を効果的に計算し,評価する新しいアルゴリズムを設計した。ユーザ影響の安定性と持続性は,実際の影響を区別するために評価され,一方,後者は,通常,一時的商業広告目的のために現れる。実験は,対応する安定性と持続性と同様に,影響力の影響を決定する際に,提案した判定基準とアルゴリズムの有効性を証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  天文学 ,  広告 ,  マーケティング ,  応用プログラム ,  有効性 ,  判定基準 ,  インターネット
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  社会的関係 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 技術教育  (JA01050T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンライン ,  プラットフォーム ,  同定