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J-GLOBAL ID:202102246224919028   整理番号:21A2702041

sup-ノルム損失におけるウェーブレット曲線推定のための均一収束速度【JST・京大機械翻訳】

Uniform convergence rates for wavelet curve estimation in sup-norm loss
著者 (1件):
資料名:
巻: 400  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0152A  ISSN: 0377-0427  CODEN: JCAMDI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,経験的プロセスアプローチを導入することによって,sup-ノルム損失におけるノンパラメトリック関数のためのウェーブレット推定の均一な強い一貫性の率を提示した。説明変数に関するコンパクトなサポート仮定は,ノンパラメトリック回帰分析で一般的に使用される。本論文では,説明変数のサポートのコンパシティに関する仮定なしに,ウェーブレット推定解析を考察した。ウェーブレット推定量の最適均一収束速度を,分解能レベルを適切に選択することによって達成した。これらの結果は,ノンパラメトリック信号回復と解析に関するウェーブレット理論に有用である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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