文献

J-GLOBAL ID：202102246268611198   整理番号：21A0314726

人工知能音声認識に基づく客服の展望【JST・京大機械翻訳】

Application prospect of customer service inspection based on artificial intelligence speech recognition

著者 (3件)： Han Lili (广州供電局,广東广州,510000) ,  Pan Wei (广州供電局,广東广州,510000) ,  Liu Fengwei (广州供電局,广東广州,510000)
資料名： Dianzi Ceshi  (Dianzi Ceshi)
号： 15  ページ： 118-119,95  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4385A  ISSN： 1000-8519  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、顧客サービスに対する監査はまだ人工的に録音査読に留まり、作業単記録のチェックは、読取録音の効率が遥かに直接に文字を観るのより高効率で、如何に効率を高めて客服の品質に関すかは、早急に研究しなければならない問題である。現在,人工知能技術は,画像認識,音声認識,および意味認識を実現でき,人工的な録音チェックの問題を解決できる。客服の監査作業において、ユーザーの訴求に対して比較的よく識別でき、同時に乗客の従事者の記録の訴求と対比し、差が大きいのに対して異常と判定できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声認識 ,  録音 ,  *人工知能 ,  乗客 ,  画像認識
準シソーラス用語： 高効率 ,  顧客サービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  音声認識 ,  客 ,  展望