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J-GLOBAL ID:202102246271235259   整理番号:21A3063642

質問と手がかり:ディジタルマインドマッピングにおける反射思考のためのテキスト刺激【JST・京大機械翻訳】

Queries and Cues: Textual Stimuli for Reflective Thinking in Digital Mind-Mapping
著者 (3件):
資料名:
巻: 144  号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0960A  ISSN: 1050-0472  CODEN: JMDEDB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ミニマッピングは,アイディア化アイデアと中心問題を取り巻くそれらの関係に有用である。しかし,各側面(深さ)の詳細な探査に関する問題の異なった側面(ブレッド)の探査の間のバランスは,特に初心者にとって挑戦的である。この論文の目的は,「QCue」と呼ぶ新しい対話型ディジタル心マッピングワークフローを通して「反射インデザイン」の概念を調査することである。このワークフローの背後にあるアイデアは,2つの機構を通して反射思考の概念を組み込むことである。(1)ユーザの質問(Q)と(2)質問(Cue)による深度探査を促進する提案を提供し,幅探査のための反射を促進する。本論文は,著者らの以前の研究の延長(Chen et al.,2020,”Qcue:Queries and Cues for Compution of Graphys Community Dialogue Human-Machine,pp.125-136])で,その焦点は,概念Net(グラフベースリッチオントロジー)により可能なQCueの背後にある認知支援メカニズムのアルゴリズム開発と実装に主として注目された(”共通センス”知識を持つグラフベースリッチオントロジーである)ものである。”その研究”である,という点である。”Cheat-Facilited Mind-Machine for Socete Canadene Du Dialogue Human-Machine,pp.125-136]。この拡張研究では,まずQCueが心マッピングタスクにおける幅-深さバランスを促進する方法の詳細な要約を提示する。第2に,著者らはQCueと従来のデジタル心マッピング,すなわち,被験者間のユーザ研究を通してのアルゴリズムなしでの比較を提示する。第3に,QCueによって提供された異なる認知機構の使用に関する新しい詳細な解析を提示する。さらに,著者らの以前の定量分析を整理し,著者らの観察解析との接続を構築した。最後に,設計における反射を刺激するためにQCueによって提供される異なる認知機構を詳細に論じた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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運動機構  ,  工業・技術設計  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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