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J-GLOBAL ID：202102246283603141   整理番号：21A0122213

『腎絡み』理論に基づいた慢性腎不全に対する王朝献教授の薬品使用規則を検討する。【JST・京大機械翻訳】

Medication Rule in Treatment Experience of Professor WANG Yaoxian’s Treatment of Chronic Renal Failure Based the Theory of Miniature Mass of Renal Collateral

著者 (6件)： Liu Mengchao (首都医科大学附属北京中医医院腎病科,北京,100010) ,  Wang Mingzhe (北京中医薬大学,北京,100029) ,  Xiao Yao (北京中医薬大学,北京,100029) ,  Wang Mengdi (首都医科大学附属北京中医医院腎病科,北京,100010) ,  Shen Cun (首都医科大学附属北京中医医院腎病科,北京,100010) ,  Zhao Wenjing (首都医科大学附属北京中医医院腎病科,北京,100010)
資料名： Shijie Zhongyiyao  (Shijie Zhongyiyao)
巻： 15  号： 17  ページ： 2584-2588  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3150A  ISSN： 1673-7202  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:「腎絡叢」理論に基づいて、「王恢献教授」による慢性腎不全の治療における薬品使用規則及びその学術経験をまとめる。方法:2013年12月から2017年12月までの間に、北京中医薬大学東直門病院外来診療科の慢性腎不全患者合計270例を治療し、その初診処方は270頭を選択した。相関ルールと複合エントロピークラスタリングなどの方法を通じて、その薬品使用規則と処方特徴を分析した。結果:本研究は、処方270頭、薬物184種類に含まれ、関連ルールマイニング方法を通じて、支持度を「81」に設定し、信頼度を「0.8」とし、常用薬物の組み合わせ114個を得た。相関係数8,ペナルティ係数2を選択し,教師なしエントロピー階層クラスタリングアルゴリズムにより,進化と更なるクラスタリングにより,10個の新しい処方を得た。寒性薬、温性薬、平性薬の応用は最も多く、熱性薬は最も少ない。味甘者の回数が最も多く、味苦、味辛、味咸、味酸の者が次で、味渋者は最少であった。帰肝経者は最も多く、帰脾経、腎経次、その次は胃、肺、心、胆、大腸、小腸、膀胱、心膜、三焦などの経者である。結論:データマイニング方法を通じて、「腎絡叢理論」を核心とし、多様化、個別化の薬品使用の特徴を客観的にまとめた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  信頼度 ,  相関係数 ,  小腸 ,  大腸 ,  膀胱 ,  心膜 ,  多様化 ,  ペナルティ ,  *慢性腎不全 ,  相関ルール ,  データマイニング
準シソーラス用語： 北京市 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ルールマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  泌尿生殖器の臨床医学一般  (GM01030E) ,  生物学的機能  (EB03040U) ,  生薬の臨床への応用  (GX06030U) ,  泌尿生殖器の疾患  (GM03000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 腎 ,  理論 ,  慢性腎不全 ,  教授 ,  薬品 ,  規則