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J-GLOBAL ID：202102246310688623   整理番号：21A0672984

紫外線イメージングとアコースティックエミッション信号に基づく絶縁体欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Insulator Defect Detection Based on Ultraviolet Imaging and Acoustic Emission Signal

著者 (6件)： Li Ming (State Grid Shandong Electric Power Research Institute,Jinan,China) ,  Jing Yugang (State Grid Shandong Electric Power Research Institute,Jinan,China) ,  Zhang Lei (State Grid Shandong Electric Power Research Institute,Jinan,China) ,  Li Xinmei (State Grid Shandong Electric Power Research Institute,Jinan,China) ,  Huang Guilin (Imperial College London,London,UK) ,  Wang Zihao (North China Electric Power University,Baoding,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCEMS  ページ： 472-475  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インスレータは電力系統で最も広く使われている電気機器の一つである。電力と熱のような応力の影響の下では,送電線碍子は破壊欠陥を持ち,それらの絶縁性能を低下させ,厳しい場合もグリッド事故を引き起こす。伝統的ライン検査は主に手動視覚観察であり,この欠陥の検出率は手動経験によって影響を受ける。太陽ブラインド紫外線イメージング検出法は,放電と電場歪みに対して高感度を有するが,紫外線撮像装置の時間蓄積効果は,関連情報の欠如を引き起こす。検出方法を,放電アコースティックエミッションと紫外線画像の組合せに基づいて提案した。実験室において,110kV懸濁磁器碍子連の音響および紫外線放電画像特性を,傘スカートが欠陥があるとき,研究した。試験結果は,検出方法が,効果的に,線路碍子の損傷欠陥を診断して,防止するために,いくつかの碍子の破損欠陥を効果的に検出できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 懸濁液 ,  *紫外線 ,  視覚 ,  電場 ,  放電 ,  電力 ,  音響 ,  送電線 ,  絶縁材料 ,  碍子 ,  *故障検出 ,  *画像処理 ,  検出法 ,  *アコースティックエミッション ,  *絶縁体

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 紫外線 ,  イメージング ,  アコースティックエミッション信号 ,  絶縁体 ,  欠陥検出