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J-GLOBAL ID：202102246366043741   整理番号：21A0747824

四川某三甲病院の悪性腫瘍超長入院日患者の分布特徴、影響要素及び対策分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing The Distribution Characteristics, Influencing Factors and Countermeasure of Malignant Tumors Patients with Extra Long Hospitalization Days in One Hospital

著者 (5件)： Mi Wenjun (四川省医学科学院・四川省人民医院,四川成都610072) ,  Hu Jinliang (四川省医学科学院・四川省人民医院,四川成都610072) ,  Chen Li (四川省医学科学院・四川省人民医院,四川成都610072) ,  Pang Minghui (四川省医学科学院・四川省人民医院,四川成都610072) ,  Qian Bangfu (四川省医学科学院・四川省人民医院,四川成都610072)
資料名： Zhongguo Weisheng Shiye Guanli  (Zhongguo Weisheng Shiye Guanli)
巻： 37  号： 7  ページ： 498-500,513  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3759A  ISSN： 1004-4663  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:四川省某三甲総合病院の2017年度の1445例の悪性腫瘍の超長期入院日患者の分布特徴及び入院時間の影響因子を総合的に分析し、超長入院日形成の原因を了解し、平均入院日を短縮する措置を検討する。方法;病院情報システムから2017年1月1日から12月31日までに退院した悪性腫瘍患者のカルテ資料を収集し、超長入院日(入院期間≧30日)の患者の人口学、治療方法及び医療費用などの分布特徴に対して統計分析を行った。非条件Logistic回帰モデルを用い、悪性腫瘍患者の入院日数の関連影響因子を分析した。結果;悪性腫瘍の超長期入院日患者は6069歳の年齢群が最も多かった。退院科室は主に腫瘍科(44.6%)、胃腸外科(11.8%)、小児科(8.0%)、老年科(5.6%)などの科室に分布する。化学治療が高比重(24.0%)を占めた。多変量ロジスティック回帰分析では,術後感染(OR=4.450),入院期間(OR=3.353),手術(OR=2.255),腫瘍病期(OR=1.468)が,超長期入院日数の影響因子であることを示した。結論;日中化学治療センターを樹立し、二方向転院政策を分けて入院患者を分けて、DRGs方法を利用してより精細な科学的な業績評価指標を制定し、臨床科室の診療行為を規範化し、入院及びサービスの流れを最適化し、悪性腫瘍の早期発見、早期診断、早期治療を行う。悪性腫瘍の入院期間を効果的に短縮できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  比重 ,  *腫瘍 ,  薬物療法 ,  老年 ,  小児科学 ,  回帰モデル ,  術後感染症 ,  早期診断 ,  腫瘍進行度 ,  入院期間 ,  カルテ
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *悪性腫瘍 ,  早期治療 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 病院 ,  悪性腫瘍 ,  入院 ,  患者 ,  分布 ,  要素 ,  対策 ,  分析