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J-GLOBAL ID：202102246398479588   整理番号：21A0667699

SigmaLaw-ABSA:法的意見テキストにおけるアスペクトベース感情分析のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

SigmaLaw-ABSA: Dataset for Aspect-Based Sentiment Analysis in Legal Opinion Texts

著者 (7件)： Mudalige Chanika Ruchini (University of Moratuwa,Department of Computer Science & Engineering) ,  Karunarathna Dilini (University of Moratuwa,Department of Computer Science & Engineering) ,  Rajapaksha Isanka (University of Moratuwa,Department of Computer Science & Engineering) ,  Silva Nisansa de (University of Moratuwa,Department of Computer Science & Engineering) ,  Ratnayaka Gathika (University of Moratuwa,Department of Computer Science & Engineering) ,  Perera Amal Shehan (University of Moratuwa,Department of Computer Science & Engineering) ,  Pathirana Ramesh (University of Colombo,Faculty of Law)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIIS  ページ： 488-493  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アスペクトベース感情分析(ABSA)は,多くの異なるドメインで顕著かつ進行中の研究であるが,法的ドメインでは広く議論されていない。広範囲のドメインに対する多くの公的に利用可能なデータセットは,通常,ABSAの分野での研究を行う研究者のニーズを満たす。知る限りでは,法的意見テキストに対するAspect(Party)ベースSentiment分析に対する公的に利用可能なデータセットはない。従って,法的ドメインに対するABSAの研究に対する公的に利用可能なデータセットの作成は,重要な重要性を持つタスクとして考えられる。本研究では,法的ドメインにおけるABSAタスクに対する研究者の促進を意図した手動注釈付き法的意見テキストデータセット(SigmaLaw-ABSA)を導入した。SigmaLaw-ABSAは英語言語における法的意見テキストから成り,それは人間の判断によって注釈付けされた。本研究では,法的ドメインに関連するABSAのサブタスクと,それらを実行するためのデータセットの使用方法を論じた。本論文はまた,データセットの統計を記述し,ベースラインとして,SigmaLaw-ABSAデータセット上のいくつかの既存の深層学習ベースシステムの性能に関するいくつかの結果を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  英語 ,  基準線 ,  *アノテーション
準シソーラス用語： 感情分析 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意見 ,  感情分析 ,  データセット