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J-GLOBAL ID：202102246420889841   整理番号：21A0875331

標的NSCLC治療の診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnostics for Targeted NSCLC Therapy

著者 (4件)： Schildgen Verena ,  Nenadic Ilija ,  Brockmann Michael ,  Schildgen Oliver
資料名： Challenges (Web)  (Challenges (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 29  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7157A  ISSN： 2078-1547  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非小細胞肺癌(NSCLC)で同定された分子バイオマーカー数の増加にもかかわらず,これらのバイオマーカーを標的とする承認された治療選択肢の数は限られている。いくつかのバイオマーカーは,異なる薬剤の治療結果に影響し,第2相または第3相臨床試験に有用であることが示されているが,承認された薬剤のないバイオマーカーの診断または可能なオフラベル使用は,現在,非学術施設での日常診断には高価である。この理由で,本レビューは,利用可能な分子診断の最新状態をまとめ,NSCLCコースにおける治療指針を導くことを意図する。従って,経済的側面は,より包括的で,より高価な,診断スキームが,治療コストを減らすことによって莫大なコストを節約できるとしても,より包括的に, cを取り入れるために考慮に入れられる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 臨床試験 ,  肺腫瘍 ,  *非小細胞肺癌 ,  バイオマーカー ,  診療ガイドライン
準シソーラス用語： 分子診断 ,  治療法選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 肺癌 ,  NSCLC ,  診断

分類 (1件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G)

引用文献 (24件)：

• Thielen, A.; Lengauer, T. Geno2pheno[454]: A web server for the prediction of HIV-1 coreceptor usage from next-generation sequencing data. Intervirology 2012, 55, 113-117.
• Lengauer, T.; Sander, O.; Sierra, S.; Thielen, A.; Kaiser, R. Bioinformatics prediction of HIV coreceptor usage. Nat. Biotechnol. 2007, 25, 1407-1410.
• Bozek, K.; Eckhardt, M.; Sierra, S.; Anders, M.; Kaiser, R.; Krausslich, H.G.; Muller, B.; Lengauer, T. An expanded model of HIV cell entry phenotype based on multi-parameter single-cell data. Retrovirology 2012, 9, 60.
• Bogojeska, J.; Lengauer, T. Hierarchical bayes model for predicting effectiveness of HIV combination therapies. Stat. Appl. Genet. Mol. Biol. 2012, 11, 11.
• Pfeifer, N.; Lengauer, T. Improving HIV coreceptor usage prediction in the clinic using hints from next-generation sequencing data. Bioinformatics 2012, 28, i589-i595.

タイトルに関連する用語 (4件)： 標的 ,  NSCLC ,  治療 ,  診断