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J-GLOBAL ID：202102246498320120   整理番号：21A0936293

炭層知能採掘技術探索分析【JST・京大機械翻訳】

Exploration and Analysis of Intelligent Coal Seam Mining Technology

著者 (1件)： Wu Jie (山西汾河焦煤股fen有限公司回坡底煤鉱,山西 洪洞,041600)
資料名： Nengyuan yu Jieneng  (Nengyuan yu Jieneng)
号： 2  ページ： 109-110,137  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4511A  ISSN： 2095-0802  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 炭層採掘技術の高効率、高質、安全は長い間、鉱井生産が絶えず追求する目標であり、現代化技術の絶え間ない進歩に伴い、電子監視、遠隔制御、リアルタイム通信、知能分析などの技術を鉱山採掘に応用し、炭層採掘の知能化を実現することは現実になった。採炭機記憶切断技術、アトラクタ技術、スマート石炭技術、遠隔干渉技術など多方面から炭層知能採掘技術に対して探索分析を行い、他の鉱山生産知能化の実現に参考と参考を提供できることを期待した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  石炭 ,  遠隔制御 ,  鉱山 ,  *採掘 ,  *炭層 ,  アトラクタ
準シソーラス用語： 採炭機械 ,  高効率 ,  高品質 ,  リアルタイム通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 坑内採掘  (UA05070C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 炭層 ,  知能 ,  採掘 ,  探索分析