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J-GLOBAL ID：202102246506208744   整理番号：21A0488869

時間分数拡散方程式の微分次数と拡散係数の逆変換のベイズ法【JST・京大機械翻訳】

Joint inversion by Bayesian method of fractional order and diffusion coefficient in time fractional diffusion equation

著者 (3件)： Liu Yanjie (山東理工大学数学与統計学院,山東zi博255049) ,  Wang Yingmei (山東理工大学数学与統計学院,山東zi博255049) ,  Li Gongsheng (山東理工大学数学与統計学院,山東zi博255049)
資料名： Shandong Keji Daxue Xuebao (Zirankexueban)  (Shandong Keji Daxue Xuebao (Zirankexueban))
巻： 39  号： 6  ページ： 77-84  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4200A  ISSN： 1672-3767  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Bayes法を用いて,時間分数拡散方程式の微分次数と拡散係数の逆問題を同時に決定し,統計的逆変換を行った。事前情報と観測データのランダム摂動に基づいて,事前分布と尤度関数を確立し,次に,ベイズ推定に基づく結合事後確率密度分布を得て,次に,Markov連鎖モンテカルロアルゴリズムを適用して,事後空間をサンプリングして,パラメータ推定を得た。シミュレーションの結果は,このベイズインバージョン法が勾配計算と初期値選択に依存せず,パラメータの統計的特徴を得ることができ,有効な統計的インバージョン法であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *拡散係数 ,  *拡散方程式 ,  Bayes推定 ,  Markov連鎖 ,  *微分 ,  逆問題 ,  パラメータ推定 ,  *逆変換 ,  摂動 ,  尤度関数
準シソーラス用語： 事前知識 ,  事前分布 ,  インバージョン法 ,  *Bayes法 ,  確率密度分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 地震探査  (DE10030B) ,  地震の物理的性質  (DC03050H) ,  地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分数 ,  拡散方程式 ,  微分 ,  次数 ,  拡散係数 ,  ベイズ法