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J-GLOBAL ID:202102246512207064   整理番号:21A0152875

油監視と灰色関係解析に基づくエンジン摩耗位置の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Engine Wear Position Based on Oil Monitoring and Grey Relational Analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: PHM-2020 Jinan  ページ: 152-156  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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潤滑油はエンジンにおける摩耗の低減に役割を果たし,エンジン走行時間の増加とともに,部品間の摩擦から発生した金属粒子は潤滑油に入り,油の分解をもたらし,潤滑油のビスコース-温度性能を損傷する。しかし,粘度-温度性能はエンジン健康の重要な指標である。本論文では,潤滑油のビスコース-温度性能を監視して,装置が正常運転にあるかどうかを分析した。異常操作の場合,潤滑油中の摩耗粒子の濃度をモニタし,潤滑油中の最大相関度を有する金属粒子を灰色関係分析法によって計算した。摩耗粒子の相関度に従って,エンジンの摩耗部分を見つける。この方法は,装置が正常に動作し,時間内に摩耗部品を見つけ,装置の信頼性と運転効率を改善し,生産安全事故の有害性を低減することができるかどうかを判断できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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医用画像処理  ,  音声処理  ,  NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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