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J-GLOBAL ID：202102246614525876   整理番号：21A0899919

関連する危険不確実性を伴う実時間津波警報より速い【JST・京大機械翻訳】

Faster Than Real Time Tsunami Warning with Associated Hazard Uncertainties

著者 (4件)： Giles Daniel (School of Mathematics and Statistics, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Gopinathan Devaraj (Department of Statistical Science, University College London, London, United Kingdom) ,  Guillas Serge (Department of Statistical Science, University College London, London, United Kingdom) ,  Dias Frederic (School of Mathematics and Statistics, University College Dublin, Dublin, Ireland)
資料名： Frontiers in Earth Science (Web)  (Frontiers in Earth Science (Web))
巻： 8  ページ： 597865  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7066A  ISSN： 2296-6463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Tsunamisは予測不能な出来事であり,人命と経済の破壊の可能性に壊滅的である。それらの発生の予測可能性は,再発率と重症度の津波記録推定から得るのが難しいので,津波コミュニティへの挑戦を提起する。したがって,正確で効率的な数学的/計算モデリングは,津波予測とハザード評価を提供するために呼ばれる。警報センターに対するこの課題の調合は,津波の物理特性であり,開放海洋で非常に高い速度で移動し,海岸線近くで発生する。したがって,津波予報は,厳しい時間制約の下で,正確であるだけでなく,配送しなければならない。津波地震事象の即時の直後に,位置,破断形状,深さ,大きさのような発生源には不確実性がある。理想的には,これらの不確実性は津波警報で表現されるべきである。しかし,実際には,汚染源の不確実性による危険強度(すなわち最大津波振幅)の不確実性の定量化は,多数の高分解能シミュレーションを必要とするので,実行可能ではない。簡単で安価な統計的エミュレータを用いて,機能的に複雑で計算的に高価な高分解能津波シミュレーションを近似した。津波源から災害不確実性の定量化までの全部の成分を統合するワークフローを,津波発生地震源における不確実性の定量化,ソースのアンサンブルのための非一様メッシュ上のVolna-OP2のGPUバージョンを用いた津波シナリオの高解像度シミュレーション,訓練データとしてのシミュレーションを用いたエミュレータの構築,およびエミュレータを用いた関連不確実性によるハザード強度の予測を開発した。したがって,ワークフローの心臓として,大規模並列有限体積津波コードVolna-OP2を用いて,統計的エミュレーションを用いて,関心位置における危険強度の不確実性を計算した。また,そのような統合は,与えられた時間制約の中で,計算的に高価なシミュレーションと不確実性の望ましい精度の間のトレードオフをバランスさせる。開発したワークフローは完全に一般的であり,ここで研究した発生源(1945Makran地震)に無関係である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *警報 ,  *不確実性 ,  地震 ,  海岸線 ,  *津波 ,  汚染源 ,  海洋 ,  エミュレーション ,  高分解能 ,  エミュレータ ,  ワークフロー ,  予測可能性 ,  津波シミュレーション
準シソーラス用語： 発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 実時間シミュレーションより速く ,  津波アンサンブル ,  Volna-OP2 ,  Makran沈み込み帯 ,  GPGPU計算 ,  統計的エミュレーション ,  確率的危険 ,  津波警報

分類 (2件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  自然災害  (RA02030M)

引用文献 (61件)：

• AmbraseysN. N.MelvilleC. P. (1982). A history of Persian earthquakes. Cambridge, MA: Cambridge University Press.
• AngoveM.ArcasD.BaileyR.CarrascoP.CoetzeeD.FryB. (2019). Ocean observations required to minimize uncertainty in global tsunami forecasts, warnings, and emergency response. Front. Marine Sci. 6, 350. doi: 10.3389/fmars.2019.00350
• BattagliaM.CervelliP.Murra-MuraledaJ. (2012). “Modeling crustal deformation: A catalog of deformation models and modeling approaches,” in U.S. Geological Survey Techniques and Methods, 37-85.
• BattagliaM.CervelliP. F.MurrayJ. R. (2013). dMODELS: a MATLAB software package for modeling crustal deformation near active faults and volcanic centers. J. Volcanol. Geoth. Res. 254, 1-4. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2012.12.018
• BeckJ.GuillasS. (2016). Sequential design with mutual information for computer experiments (MICE): emulation of a tsunami model. SIAM/ASA J. Uncertain. Quantif. 4 739-766. doi: 10.1137/140989613

タイトルに関連する用語 (3件)： 不確実性 ,  実時間 ,  津波警報