クラウドにおけるセキュリティを意識したエネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Mao Jianzhou; Cao Ting; Peng Xiaopu; Bhattacharya Tathagata; Ku Wei-Shinn; Qin Xiao

文献

J-GLOBAL ID：202102246694235986 整理番号：21A0449011

クラウドにおけるセキュリティを意識したエネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Security-Aware Energy Management in Clouds

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資料名：
巻： 2020 号： TPS-ISA ページ： 284-293 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

インターネット上のクラウドコンピューティングは,コスト効率の良い方法で大きな柔軟性を持つ消費者にオンデマンドサービスを提供する顕著な可能性を明らかにした。クラウドコンピューティングにおける資源配分と結合したセキュリティ問題は,産業と学界によって取り組むべき課題として残っている。分散コンピューティング環境におけるオンデマンドサービスと資源プールの概念に向けて移動している間,セキュリティは計算能力のこの新聞かれたビジョンのための主要な障害である。同時に,エネルギー効率の良いネットワークインフラストラクチャに関する研究は,サービスプロバイダ,ネットワーク管理者,および装置メーカーにとって非常に重要である。本論文では,サービスレベル一致(SLA)が満たされている,クラウド上で走る仮想マシンのために,新しいエネルギー意識スケジューリングポリシーを引用する。クラウドコンピューティングにおけるセキュリティ懸念に取り組んだ後,クラウドにおける将来のセキュリティ意識エネルギー管理に向けた研究ロードマップを提言した。セキュリティサービス,セキュリティオーバヘッド解析,およびDVFS制御グリーンクラウドコンピューティングシステムを調整するセキュリティおよび周波数ウェアDVFSモデルまたはSF-DVFSのための高レベル設計を提案した。提案したSF-DVFSモデルに関連した主な技術的課題に取り組んだ。本論文は,エネルギー効率の良いクラウドコンピューティングプラットフォームにおける将来のセキュリティ研究に対する刺激的な展望を開くことを期待する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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