文献

J-GLOBAL ID：202102246696918235   整理番号：21A2900004

機能的磁気共鳴イメージングにおける限定ニューロンネットワークの同時性活性化を測定するための確証因子分析の利用【JST・京大機械翻訳】

Using confirmatory factor analysis to measure contemporaneous activation of defined neuronal networks in functional magnetic resonance imaging

著者 (14件)： Lahey Benjamin B. (Department of Health Studies, University of Chicago, United States) ,  Lahey Benjamin B. (Department of Psychiatry and Behavioral Neuroscience, University of Chicago, United States) ,  McNealy Kristin (Department of Psychology and Neuroscience, Duke University, United States) ,  Knodt Annchen (Department of Psychology and Neuroscience, Duke University, United States) ,  Knodt Annchen (Institute for Genome Sciences and Policy, Duke University, United States) ,  Zald David H. (Department of Psychology, Vanderbilt University, United States) ,  Zald David H. (Department of Psychiatry, Vanderbilt University, United States) ,  Sporns Olaf (Department of Psychology and Neuroscience, Indiana University, United States) ,  Manuck Stephen B. (Department of Psychology, University of Pittsburgh, United States) ,  Flory Janine D. (Department of Psychology, Queens College, City University of New York, United States) ,  Applegate Brooks (Department of Educational Leadership, Research and Technology, Western Michigan University, United States) ,  Rathouz Paul J. (Department of Biostatistics and Medical Informatics, University of Wisconsin, United States) ,  Hariri Ahmad R. (Department of Psychology and Neuroscience, Duke University, United States) ,  Hariri Ahmad R. (Institute for Genome Sciences and Policy, Duke University, United States)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 60  号： 4  ページ： 1982-1991  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的神経イメージングはしばしば関心領域に関する大量のデータを生成する。そのようなデータは,神経イメージングにまだ適用されていない測定理論に基づく広く使用された統計的手法で効果的に対処できる。確証的因子分析は,推定神経ネットワークの要素に関する代替仮説を比較する形式的統計的試験を行うために使用できる便利な仮説駆動モデリング環境である。そのようなモデルにおいて,関心のある各活性化領域の測度を,ネットワーク中の元素の同時活性化を表す潜在的構成のインジケータとして扱った。このように,確証的因子分析は,全体として仮定されたネットワークの活性化に関する分析に焦点を合わせ,測定誤差のモデリングによって統計的電力を改善し,ロバストな統計的基底によるデータ削減に対する理論ベースのアプローチを提供する。このアプローチは,カード-ゲッシング報酬作業中に評価された262人の成人ボランティアのサンプルにおいて,仮定された中皮線条体報酬システムへの関心の7つの領域に関するデータを用いて例証された。報酬システムの同時活性化を反映する潜在構築物は,特に男性において衝動性を測定する潜在構築物と有意に関連していることが分かった。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  性差 ,  線条体 ,  同時性 ,  統計的方法 ,  *因子分析 ,  観測理論 ,  ロバスト性 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： *機能的MRI ,  神経ネットワーク ,  関心領域 ,  ニューロイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 確証因子分析 ,  機能的神経イメージング ,  測定理論 ,  中皮質線条体報酬系 ,  衝動性 ,  性差

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機能的磁気共鳴イメージング ,  ニューロンネットワーク ,  同時性 ,  活性化 ,  因子分析