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J-GLOBAL ID:202102246930481637   整理番号:21A0235858

NOMAセクタ化異種ネットワークにおけるエネルギー効率の良い資源割付【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficient Resource Allocation in NOMA-Sectored Heterogeneous Network
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: WCSP  ページ: 120-125  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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非直交多重アクセス(NOMA)と異種ネットワーク(HetNet)は,5Gの2つの有望な技術と考えられており,大規模な連結性をサポートできる。NOMA技術をHetNetに統合することは,より良いスペクトル効率を達成する不可避な傾向である。しかし,干渉制御は,これらの2つの技術の組合せによってより複雑になり,エネルギー効率の最適化は,スペクトル効率を犠牲にして来る。したがって,セクタリゼーションの利点を利用する新しいネットワークシナリオを開発した。本論文では,セクタリゼーションによる2段階NOMA異種ネットワークを下り上げるアップリンクにおける全小セルのエネルギー効率を最大化することを目的とした。このエネルギー効率最大化問題は,解くのが難しい混合整数非線形プログラミング(MINLP)問題であるので,2つの部分問題に分解される。第1に,閉形式電力割当解を得るために,Lagrange二重法とKarus-Kuhn-Tucker(KKT)最適条件を用いた。第二に,欲張り戦略に基づく低複雑性サブチャネル割当てアルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案した方式が重要なエネルギー効率利得を獲得し,他の既存の方式よりも優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  医用画像処理  ,  符号理論  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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