文献

J-GLOBAL ID：202102246931142528   整理番号：21A2086930

非線形エネルギーハーベスティングモデルによる知的反射表面支援SWIPTシステムのためのMax-Min公平エネルギー効率の良いビーム成形設計【JST・京大機械翻訳】

Max-Min Fair Energy-Efficient Beamforming Design for Intelligent Reflecting Surface-Aided SWIPT Systems With Non-Linear Energy Harvesting Model

著者 (5件)： Zargari Shayan (School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) ,  Khalili Ata (Electronics Research Institute, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Wu Qingqing (State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City, University of Macau, Macau, China) ,  Robat Mili Mohammad (Electronics Research Institute, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Ng Derrick Wing Kwan (School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 70  号： 6  ページ： 5848-5864  発行年： 2021年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,知的反射表面(IRS)支援同時無線情報と電力転送(SWIPT)ネットワークを考察し,そこでは,複数のユーザは送信機の送信信号からデータと収穫エネルギーを解読する。提案した設計フレームワークは,公正なエネルギー効率を改善するために,好ましい通信環境を確立するために,費用対効果の高いIRSを利用する。特に,基地局(BS)での送信情報とエネルギービーム成形,IRSでの位相シフト,および最小レート,最小収穫エネルギー,および送信電力制約を受けるすべてのユーザにおける電力分割(PS)比を同時に設計することによって,システムの最大最小エネルギー効率(EE)を研究した。定式化された問題は非凸であり,従って解決すべき課題である。最適化問題の非凸性を扱うため,ペナルティベースと内部近似(IA)ベースの2つのアルゴリズムを提案した。このように,元の問題を2つの部分問題に分割し,両方の提案アルゴリズムの交互最適化(AO)アルゴリズムを適用して反復処理を行う。特に,最初の部分問題に対するペナルティベースアルゴリズムにおいて,半定値緩和(SDR)技術,凸関数(DC)プログラミング,主要化最小化(MM)アプローチ,および分数計画理論を,非凸最適化問題を,効率的に対処できる凸形式に変換するために利用した。第2のサブ問題のために,ペナルティベースの方式を提案して,提案したアルゴリズムによるIRSによって導入された位相シフトに関する最適化を処理した。IAベース手法では,PS比が最初のサブ問題で最適に解かれる間,ビーム成形ベクトルと位相シフトを共同で最適化する。シミュレーション結果は,従来のベンチマーク方式と比較して,システムEEを著しく改良できるIRSの有効性を検証し,また,2つの提案アルゴリズムの収束と性能利得の間のトレードオフを明らかにした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相シフト ,  最適化 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  最適化問題 ,  電力 ,  ネットワーク ,  送信機 ,  基地局 ,  利得 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  ペナルティ ,  *ビーム成形

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 非線形 ,  エネルギーハーベスティング ,  モデル ,  支援 ,  MAX-MIN公平 ,  エネルギー効率 ,  ビーム成形 ,  設計