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J-GLOBAL ID：202102246946116636   整理番号：21A0269837

モバイルネットとグローバルプールブロックを用いた顔マスク検出【JST・京大機械翻訳】

Face mask detection using MobileNet and Global Pooling Block

著者 (3件)： Venkateswarlu Isunuri B (Computer Science and Engineering IIITDM Kancheepuram,Chennai,India) ,  Kakarla Jagadeesh (Computer Science and Engineering IIITDM Kancheepuram,Chennai,India) ,  Prakash Shree (Computer Science and Engineering IIITDM Kancheepuram,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CICT  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病は,国際的健康救急を強制する最新の流行である。それは主に航空機搭載伝送を通して人から人に広がる。コミュニティ伝送は世界中の事例の数を高めた。多くの国は,予防行動として公共分野で強制的顔マスク政策を課している。混雑場所における顔マスクのマニュアル観察は,退屈なタスクである。したがって,研究者は顔マスク検出システムの自動化を動機づけた。本論文では,顔マスク検出のための大域的プールブロックを持つMobileNetを提案した。提案モデルは,特徴ベクトルの平らかさを実行するために,大域的プール層を採用した。ソフトマックス層に関連した完全接続高密度層を分類に利用した。提案モデルは,2つの公的に利用可能な顔マスクデータセットに関する既存のモデルを,重要な性能計量に関して凌駕した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  コミュニティ ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 退屈 ,  特徴ベクトル ,  予防行動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル ,  ネット ,  グローバル ,  顔マスク