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J-GLOBAL ID：202102246989456840   整理番号：21A0046785

COVID-19のパンデミックとそれを超えた知的生産システム:フレームワークと影響評価【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Manufacturing Systems in COVID-19 Pandemic and Beyond: Framework and Impact Assessment

著者 (5件)： Xingyu Li (DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING, UNIVERSITY OF MICHIGAN, ANN ARBOR,MI 48109, USA) ,  Baicun Wang (DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING, UNIVERSITY OF MICHIGAN, ANN ARBOR,MI 48109, USA) ,  Chao Liu (SCHOOL OF ENGINEERING, CARDIFF UNIVERSITY, CARDIFF CF24 3AA,UK) ,  Theodor Freiheit (DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING, UNIVERSITY OF MICHIGAN, ANN ARBOR,MI 48109, USA) ,  Bogdan I.Epureanu (DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING, UNIVERSITY OF MICHIGAN, ANN ARBOR,MI 48109, USA)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 33  号： 4  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2639A  ISSN： 1000-9345  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19のようなパンデミックは,産業ネットワークに厳しい破壊と複雑な問題を引き起こす生産システムにおいて,人間に対して広がりと,これまでより高い健康脅威を創出した。知的製造(IM)システムは,ネットワーク化センサによって監視され,知的意思決定アルゴリズムによって制御される自動製造資産を用いて,安全な作業環境を作成するのに有望である。IM技術による生産破壊のレリーフは,ネットワーク内の良好およびサービスフローの再接続を促進し,それは産業チェーン破壊の厳しさを緩和する。本研究では,パンデミック下の生産回収のための新しい知的製造フレームワークを作成し,産業ネットワークに対するIM技術の影響を評価するための評価モデルを構築した。IM資源の制約を考慮して,著者らは,相互市場要求とパンデミックの厳しさに従って,IM資源の割り当てを計画するための最適化モデルを定式化した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  *生産システム ,  ネットワーク ,  チェーン ,  作業環境 ,  センサ ,  定式化
準シソーラス用語： レリーフ ,  評価モデル ,  ネットワーク化 ,  最適化モデル ,  汎発流行性 ,  *知的生産システム ,  影響評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： パンデミック ,  知的生産システム ,  フレームワーク ,  影響評価