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J-GLOBAL ID:202102247081980660   整理番号:21A2642736

オフショアEPCメガプロジェクトのための重要マイルストーンにおける詳細工学成熟度評価による建設性能の予測と軽減モデル【JST・京大機械翻訳】

A Forecast and Mitigation Model of Construction Performance by Assessing Detailed Engineering Maturity at Key Milestones for Offshore EPC Mega-Projects
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1256  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究の主な主題は,海上工学,調達および建設(EPC)プロジェクトの詳細な工学段階の間のスケジュールおよびコスト性能の予測および緩和モデルを開発することである。ファジィ推論システム(FIS)と階層分析法(AHP)を用いて,詳細なエンジニアリング完了評価指数システム(DECRIS)における主要要素の重み因子を測定した。5つの重要な工学マイルストーンにおいて,建設の開始に向いているEPC契約から,DECRISモデルを用いて14の歴史的沖合EPCプロジェクトで詳細な工学的成熟度を評価した。成功したプロジェクト実行のためのDECRISカットオフスコアを,キーエンジニアリングマイルストーンで定義した。スケジュールとコスト性能を,ファジィ集合定性的比較分析(fsQCA)と回帰分析の統計的信頼性を用いて,DECRISと他のモデルの比較を通して予測し,検証した。EPC契約者への工学リスクの緩和法として,工学資源強化は,モンテカルロシミュレーションを用いたコストオーバーランのトレードオフ最適化のために推奨されている。本研究の主な貢献は,EPCコントラクタがDECRISモデルを利用して建設コストとスケジュール性能を連続的に予測でき,工学資源の妥当性を見直し,前述の資源とコスト/スケジュールリスク軽減の間のトレードオフを評価することである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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非鉄金属・合金製造一般  ,  生物燃料及び廃棄物燃料  ,  安全管理  ,  生産工程  ,  工場一般 
引用文献 (49件):
  • Garratt, A.; Vahey, S.P.; Zhang, Y. Real-time forecast combinations for the oil price. J. Appl. Econom. 2018.
  • Kutsal, E.A.F. Oil Production Capex: Is a Rebound in Sight? 2016. Available online: https://www.mckinseyenergyinsights.com/insights/oil-production-capex-is-a-rebound-in-sight/ (accessed on 19 November 2018).
  • Albert, J. Guest Editorial: Delivering Long-Term Value in E&P. J. Pet. Technol. 2018, 70, 14-15.
  • BP Global. BP Energy Outlook 2017. Technical Report. 2017. Available online: https://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/energy-economics/energy-outlook-2017/bp-energy-outlook-2017.pdf (accessed on 19 November 2018).
  • Ullah, K.; Abdullah, A.H.; Nagapan, S.; Suhoo, S.; Khan, M.S. Theoretical framework of the causes of construction time and cost overruns. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; IOP Publishing: Bristol, UK, 2017; Available online: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/271/1/012032/meta (accessed on 19 November 2018).
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