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J-GLOBAL ID：202102247099515111   整理番号：21A2526982

信号検出と変調分類のための深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Deep Learning Framework for Signal Detection and Modulation Classification

著者 (5件)： Zha Xiong ,  Peng Hua ,  Qin Xin ,  Li Guang ,  Yang Sihan
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 18  ページ： 4042  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習(DL)は,多くの応用で大きな成功を達成した強力な技術である。しかし,通信システムにおけるその利用はよく調べられていない。本論文では,多信号検出と変調分類のためのアルゴリズムを検討し,それは多くの通信システムで重要である。本研究では,マルチ信号検出と変調認識のためのDLフレームワークを提案した。いくつかの既存の方法と比較して,信号変調フォーマット,中心周波数,および始動停止時間を,提案した方式から得る。さらに,2種類のネットワークを構築した。1)信号検出のための単一ショットマルチボックス検出器(SSD)ネットワーク,2)変調認識のための多入力畳込みニューラルネットワーク(CNN)。さらに,異なるタスクに対する信号表現の重要性を調べた。実験結果は,DLフレームワークが信号を検出,認識できることを示した。そして,伝統的方法および他の深いネットワーク技術と比較して,現在の構築したDLフレームワークは,より良い性能を達成することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *信号検出 ,  ネットワーク ,  通信方式 ,  検出器 ,  停止時間
準シソーラス用語： 中心周波数 ,  信号表現 ,  変調フォーマット ,  変調認識 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  信号検出 ,  変調分類 ,  単一ショットマルチボックス検出器ネットワーク ,  多入力畳込みニューラルネットワーク

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (51件)：

• Mitola, J.; Maguire, G.Q. Cognitive radio: Making software radios more personal. IEEE Pers. Commun. 1999, 6, 13-18.
• Axell, E.; Leus, G.; Larsson, E.G.; Poor, H.V. Spectrum Sensing for Cognitive Radio: State-of-the-Art and Recent Advances. IEEE Signal. Process. Mag. 2012, 29, 101-116.
• Haykin, S. Cognitive radio: Brain-empowered wireless communications. IEEE J. Sel. Areas Commun. 2005, 2, 201-220.
• O’Shea, T.J.; Corgan, J.; Clancy, T.C. Convolutional Radio Modulation Recognition Networks. In Proceedings of the International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, Aberdeen, UK, 2-5 September 2016; pp. 213-226.
• Wang, Y.; Liu, M.; Yang, J.; Gui, G. Data-Driven Deep Learning for Automatic Modulation Recognition in Cognitive Radios. IEEE Trans. Veh. Technol. 2019, 68, 4074-4077.

タイトルに関連する用語 (4件)： 信号検出 ,  変調分類 ,  深層学習 ,  フレームワーク