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J-GLOBAL ID:202102247262380028   整理番号:21A0271577

空港ゲート割当問題のための改良型適応並列遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Adaptive Parallel Genetic Algorithm for the Airport Gate Assignment Problem
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0581A  ISSN: 0197-6729  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ゲート割当問題(GAP)は空港運用管理のコア問題である。しかし,空港ゲートの限られた資源と飛行スケールの増加は,ゲート配置のために重大な問題をもたらす。本論文では,大規模GAPのための意思決定支援を提供するために,ゲート割当て規則(例えば,飛行型制約,安全時間間隔制約,および隣接衝突制約)に基づくモデルを,問題を定式化するために構築した。次に,改良適応並列遺伝的アルゴリズム(APGA)を設計して,モデルを解明した。アルゴリズムは,エリート戦略と並列設計のアイデアを導入し,交差確率を適応的に調整することができるので,効果的である。さらに,提案アルゴリズムを実証するために,異なる事例を示した。このアルゴリズムの計算結果を標準遺伝的アルゴリズムとCPLEXのそれらと比較し,提案アルゴリズムがより良い性能を持ち,計算時間が短いことを示した。さらに,大規模飛行データの反復実験により,このアルゴリズムの安定性と実用性を検証した。Copyright 2020 Bingjie Liang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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輸送方法・施設  ,  交通管制・規制  ,  空港,付属施設  ,  航空輸送・サービス一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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