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J-GLOBAL ID：202102247333358561   整理番号：21A2171317

ナノ材料の生理学に基づく薬物動態(PBPK)モデリングにおける現在のアプローチと技術【JST・京大機械翻訳】

Current Approaches and Techniques in Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK) Modelling of Nanomaterials

著者 (6件)： Utembe Wells (National Institute for Occupational Health, P.O. Box 4788, Johannesburg 2000, South Africa) ,  Clewell Harvey (Ramboll US Corporation, Research Triangle Park, NC 27709, USA) ,  Sanabria Natasha (National Institute for Occupational Health, P.O. Box 4788, Johannesburg 2000, South Africa) ,  Doganis Philip (School of Chemical Engineering, National Technical University of Athens, Zografou Campus, 15780 Athens, Greece) ,  Gulumian Mary (National Institute for Occupational Health, P.O. Box 4788, Johannesburg 2000, South Africa) ,  Gulumian Mary (Hematology and Molecular Medicine, University of the Witwatersrand, Johannesburg 2000, South Africa)
資料名： Nanomaterials (Web)  (Nanomaterials (Web))
巻： 10  号： 7  ページ： 1267  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7252A  ISSN： 2079-4991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノ材料(NM)に対する生理学的に基づく薬物動態(PBPK)モデルを開発する努力が行われている。NMsは全く異なる速度論的挙動を持つので,NMに対する現在のPBPKモデルに利用されるアプローチと技術の適用性が保証される。ほとんどのPBPKモデルは組織または血液からのサイズ非依存性エンドサイトーシスをシミュレートする。肺において,線量測定と空気-液体界面(ALI)モデルは,循環系へのNM沈着と転座を推定するために時々使用されている。胃腸(GI)管では,NM挙動の機構的理解およびGI粘液を介した吸収およびその後の糞便への肝胆汁排泄に対する動力学データが必要である。吸収,透過性(Pt)および分配係数(PC)は循環系から種々の器官への分配をシミュレートするのに必要である。さらに,器官および種特異的なNMコロナ形成の機構的モデリングは,その乳児期にある。最近,いくつかのPBPKモデルは単核食細胞システム(MPS)を含む。特に,NMsの重要な除去プロセスである溶解は,いくつかのPBPKモデルに経験的に追加される。それにもかかわらず,多くの課題がまだ存在するにもかかわらず,NMの危険評価とリスク評価のためのPBPKモデルの開発と応用に大きな進歩があった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  溶解 ,  線量測定 ,  食細胞 ,  適応性 ,  速度論 ,  胆汁中排泄 ,  循環系 ,  粘液 ,  エンドサイトーシス ,  沈着 ,  転座 ,  リスク評価 ,  *ナノ材料
準シソーラス用語： 透過性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ナノ材料 ,  PBPK ,  吸収 ,  流通 ,  代謝 ,  除去 ,  危険 ,  リスク

分類 (1件)： 生物薬剤学(基礎)  (GY01021U)

引用文献 (163件)：

• U.S.EPA. Approaches for the Application of Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK) Models and Supporting Data in Risk Assessment; U.S. Environmental Protection Agency: Washington DC, USA, 2006.
• Chen, Y.; Jin, J.Y.; Mukadam, S.; Malhi, V.; Kenny, J.R. Application of IVIVE and PBPK modeling in prospective prediction of clinical pharmacokinetics: Strategy and approach during the drug discovery phase with four case studies. Biopharm. Drug Dispos. 2012, 33, 85-98.
• Martin, S.A.; McLanahan, E.D.; Bushnell, P.J.; Hunter, E.S., III; El-Masri, H. Species extrapolation of life-stage physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) models to investigate the developmental toxicology of ethanol using in vitro to in vivo (IVIVE) methods. Toxicol. Sci. 2014, 143, 512-535.
• Brown, R.P.; Delp, M.D.; Lindstedt, S.L.; Rhomberg, L.R.; Beliles, R.P. Physiological parameter values for physiologically based pharmacokinetic models. Toxicol. Ind. Health 1997, 13, 407-484.
• Li, M.; Al-Jamal, K.T.; Kostarelos, K.; Reineke, J. Physiologically based pharmacokinetic modeling of nanoparticles. ACS Nano 2010, 4, 6303-6317.

タイトルに関連する用語 (4件)： ナノ材料 ,  生理学 ,  薬物動態 ,  モデリング