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J-GLOBAL ID：202102247375159724   整理番号：21A3199389

生インゲンマメの無機モル比に対する反栄養素と近赤外分光法を用いた迅速予測【JST・京大機械翻訳】

Antinutrient to mineral molar ratios of raw common beans and their rapid prediction using near-infrared spectroscopy

著者 (10件)： Wafula Elizabeth Nakhungu (KU Leuven, Department of Microbial and Molecular Systems (M2S), Laboratory of Food Technology, Kasteelpark Arenberg 22, Box 2457, 3001 Leuven, Belgium) ,  Wafula Elizabeth Nakhungu (Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, School of Food and Nutritional Sciences, Department of Food Science and Technology, P.O. Box 62, 000-00200 Nairobi, Kenya) ,  Onduso Mercyline (Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, School of Food and Nutritional Sciences, Department of Food Science and Technology, P.O. Box 62, 000-00200 Nairobi, Kenya) ,  Wainaina Irene Njoki (KU Leuven, Department of Microbial and Molecular Systems (M2S), Laboratory of Food Technology, Kasteelpark Arenberg 22, Box 2457, 3001 Leuven, Belgium) ,  Buve Carolien (KU Leuven, Department of Microbial and Molecular Systems (M2S), Laboratory of Food Technology, Kasteelpark Arenberg 22, Box 2457, 3001 Leuven, Belgium) ,  Kinyanjui Peter Kahenya (Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, School of Food and Nutritional Sciences, Department of Food Science and Technology, P.O. Box 62, 000-00200 Nairobi, Kenya) ,  Githiri Stephen Mwangi (Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, School of Agriculture and Environmental Resources, Department of Horticulture and Food Security, P.O. Box 62, 000-00200 Nairobi, Kenya) ,  Saeys Wouter (KU Leuven, Department of Biosystems (BIOSYST), Division of Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBios), Kasteelpark Arenberg30, Box 2456, 3001 Leuven, Belgium) ,  Sila Daniel Ndaka (Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, School of Food and Nutritional Sciences, Department of Food Science and Technology, P.O. Box 62, 000-00200 Nairobi, Kenya) ,  Hendrickx Marc (KU Leuven, Department of Microbial and Molecular Systems (M2S), Laboratory of Food Technology, Kasteelpark Arenberg 22, Box 2457, 3001 Leuven, Belgium)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 368  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的な豆における反栄養素の存在は,ミネラルのバイオアベイラビリティに悪影響を与える。したがって,本研究では,近赤外(NIR)分光法を用いて,広範囲の生豆タイプのミネラルモル比(in vitroミネラルバイオアベイラビリティのプロキシ指標)に対する反栄養素の予測を目的とした。鉄,亜鉛,フィチン酸塩およびタンニン濃度,およびミネラルモル比に対する反栄養素を測定した。次に,粉砕豆からのNIRスペクトルを用いたモデルキャリブレーションを行った。これは,波長選択,前処理および部分最小二乗回帰を必要とした。豆型はタンニン含量に有意な影響を及ぼした。鉄に対するフィチン酸塩(Phy:Fe),フィチン酸塩(Phy:Zn),タンニンから鉄(Tan:Fe)およびフィチン酸塩およびタンニンの鉄(Phy+Tan:Fe)MRsへの平均値は,それぞれ27.6,61.7,16.0および43.6であった。75%以上の試験セット予測の決定係数により,Phy:Zn,Tan:Fe及びPhy+Tan:Feモル比に対するPLS-Rモデルはスクリーニング目的に有用である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亜鉛 ,  鉄 ,  タンニン ,  *インゲンマメ ,  無機質 ,  *近赤外線 ,  バイオアベイラビリティ ,  近赤外スペクトル ,  スクリーニング ,  *反栄養素 ,  *近赤外分光分析 ,  *モル比
準シソーラス用語： 決定係数 ,  フィチン酸塩 ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： インゲンマメ ,  近赤外分光 ,  反栄養素 ,  鉱物 ,  モル比

分類 (1件)： 野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： インゲンマメ ,  モル比 ,  反栄養素 ,  近赤外分光法 ,  予測