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J-GLOBAL ID:202102247382963930   整理番号:21A2871429

ファジィ論理による動的パラメータ適応を伴うPSOを用いたファジィ分類システムの最適設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal design of fuzzy classification systems using PSO with dynamic parameter adaptation through fuzzy logic
著者 (6件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 3196-3206  発行年: 2013年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,粒子群最適化(PSO)における動的パラメータ適応のための新しい方法を提案した。PSOは社会的行動に触発されたメタヒューリスティックであり,最適化問題において非常に有用である。本論文では,ファジー論理を用いてPSOにおけるスウォームの収束と多様性の改善を提案した。シミュレーション結果は,提案した方式がPSOの性能を改善することを示した。最初に,ベンチマーク数学関数を用いて,提案した方法の実現可能性を説明した。次に,一組の分類問題を用いて,PSOのファジィパラメータ適応の潜在的適応性を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム設計・解析  ,  システム・制御理論一般 

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