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J-GLOBAL ID：202102247436607598   整理番号：21A0568489

骨格発散に基づくターゲット画像マスク補正【JST・京大機械翻訳】

Target Image Mask Correction Based on Skeleton Divergence

著者 (5件)： Wang Yaming ,  Xu Zhengheng ,  Huang Wenqing ,  Han Yonghua ,  Jiang Mingfeng
資料名： Algorithms (Web)  (Algorithms (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 251  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7130A  ISSN： 1999-4893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散画素のモデリングと処理に対する伝統的手法は,主に画像特徴またはモデル最適化に基づいている。これらの方法は,しばしば復元されたピクセル領域の過度の収縮または膨張をもたらし,標的ピクセル領域形状の正確な回復を阻害する。本論文では,これらの問題を克服する骨格発散に基づく同時ソースとマスク画像最適化モデルを提案した。提案モデルでは,まず,全離散ピクセル領域のエッジを両側フィルタリングを通して抽出した。次に,エッジ情報とDelaunay三角形分割を用いて,全離散ピクセル領域を最適化した。骨格を局所最適化中心として骨格で最適化し,ソースとマスク画像をエッジガイダンスを通して同時に最適化した。理想解(TOPSIS)と点雲正則化検証との類似性による選好の順序のための技術を次に用いて,最適併合戦略を提供して,累積誤差を減らした。正則化検証段階において,このモデルを増分および階層的クラスタリングによって反復的に単純化して,点-雲サンプリングを高曲率領域に集中した。RGB-深さ(RGB-D)データ(ドイツの技術大学)における移動目標領域を用いて行った実験の結果は,提案アルゴリズムが既存の高性能アルゴリズムよりも画像処理に正確で適切であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  簡素化 ,  フィルタリング ,  曲率 ,  ドイツ連邦共和国 ,  画像処理 ,  画素 ,  画像特性 ,  正則化 ,  類似性
準シソーラス用語： Delaunay三角形分割 ,  最適化モデル ,  階層的クラスタリング ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 骨格分岐 ,  エッジマージング ,  TOPSIS ,  同時最適化バイナリ ,  マスク補正

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (27件)：

• Brown, M.; Lowe, D.G. Automatic panoramic image stitching using invariant features. Int. J. Comput. Vis. 2007, 74, 59-73.
• Levin, A.; Zomet, A.; Peleg, S.; Weiss, Y. Seamless image stitching in the gradient domain. In Proceedings of the Computer Vision-Proceedings of ECCV 2004, Prague, Czech Republic, 11-14 May 2004; pp. 377-389.
• Zhang, F.; Liu, F. Parallax-tolerant image stitching. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Columbus, OH, USA, 23-28 June 2014; pp. 3262-3269.
• Zomet, A.; Levin, A.; Peleg, S.; Weiss, Y. Seamless image stitching by minimizing false edges. IEEE Trans. Image Process. 2006, 15, 969-977.
• Mills, A.; Dudek, G. Image stitching with dynamic elements. Image Vis. Comput. 2009, 27, 1593-1602.

タイトルに関連する用語 (4件)： 骨格 ,  発散 ,  ターゲット ,  マスク