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J-GLOBAL ID:202102247499648604   整理番号:21A0894781

ALASKA#2:現実的画像によるステガナリシスに関する学術研究【JST・京大機械翻訳】

ALASKA#2: Challenging Academic Research on Steganalysis with Realistic Images
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: WIFS  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,Kaggle機械学習競争プラットフォームに組織化されたALASKA#2ステガナリシス課題を簡潔に要約した。特に,文脈,組織(ルール,タイムライン,評価および材料)ならびに結果(競争者数,提出,発見および最終結果)に焦点を当てた。ステガノグラフィとステガナリシスは,ほとんどの競争者にとって新しいものであったが,ステガナリシスにおいて現在の芸術よりも著しく良い検出方法を設計するために,深い学習においてそれらのスキルを活用できた。これらの解決策が重要な計算コストになるという事実にもかかわらず,それらは,ステガナリシス研究において探索する新しい方向を明確に示す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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