ビッグデータライフサイクルにおけるセキュリティとプライバシー:調査とオープンチャレンジ【JST・京大機械翻訳】

Koo Jahoon; Kang Giluk; Kim Young-Gab

文献

J-GLOBAL ID：202102247549071140 整理番号：21A2690545

ビッグデータライフサイクルにおけるセキュリティとプライバシー:調査とオープンチャレンジ【JST・京大機械翻訳】

Security and Privacy in Big Data Life Cycle: A Survey and Open Challenges

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資料名：
巻： 12 号： 24 ページ： 10571 発行年： 2020年
JST資料番号： U7281A ISSN： 2071-1050 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

様々な分野における大きなデータの使用は,多様なデータ資源の急速な増加をもたらし,標準化されたデータマイニングや統計解析技術のような様々なデータ解析技術は,大きなデータ市場の連続的拡大を加速している。大きいデータの重要な特徴は,様々な情報源からのデータが収集から破壊までのライフサイクルを持ち,新しい情報が分析,組合せ,および利用を通して導出できることである。しかし,ライフサイクルの各位相は,データセキュリティと信頼性問題を示し,個人的に識別可能な情報を重要な目的とする。特に,ユーザ傾向は,様々なビッグデータ分析を使用して分析でき,この情報は個人プライバシーの侵入につながる。したがって,本論文では,国際標準化組織によって開発された現在の基準を確認し,関連する研究を分析することによって,大きなデータのライフサイクルで発生する脅威とセキュリティ問題を同定した。さらに,大きなデータライフサイクルを5つの相(即ち,収集,貯蔵,分析,利用,破壊)に分割し,同定された脅威とセキュリティ問題に基づく大きなデータライフサイクルのセキュリティ分類を定義した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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引用文献 (84件)：

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