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J-GLOBAL ID:202102247574666791   整理番号:21A0227476

回転機械の故障診断:レビューと計量書誌解析【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis of Rotating Machinery: A Review and Bibliometric Analysis
著者 (4件):
資料名:
巻:ページ: 224985-225003  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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回転機械(FDRM)の故障診断は,産業工学へのその大きな重要性のために,連続的注意を引き付けて,現場の健全で繁 developmentな発展を促進した。FDRMにおける信号処理法を含むFDRMに関する多数の文献をレビューした。FDRMにおける人工知能技術;軸受,ギアボックスおよび誘導電動機の故障診断;そして,焦点のより広い領域を有する他。計量書誌技術を用いて,本論文は客観的洞察を提供し,FDRMの包括的レビューを提示する。レビューは,2532の公表された研究の厳密な計量書誌学的分析から始まった。これらの分析は,規律のスコープと構造のマッピングを可能にし,国と機関の間で確立された協調パターンを発見し,著者の論文と著者を特定する。さらに,共引用ネットワークの深い解析は,重要な研究トピックをグラフ的に分類することを可能にし,時間にわたるそれらの進化を例証し,現在の研究の関心と潜在的な将来の研究方向を同定する。本論文の知見は,1998年から2019年までのFDRMの開発の全体像と,この分野における将来の研究のためのロバストなロードマップを提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識 

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