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J-GLOBAL ID：202102247592199619   整理番号：21A0444519

スタンドアロンマイクログリッドにおける電力管理のための細菌採餌最適化技術と予測制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Bacterial Foraging Optimization Technique and Predictive Control Approach for Power Management in a Standalone Microgrid

著者 (4件)： Dubuisson F. (E ́cole de Technologie Supe ́rieure,Department of Electrical Engineering,Montre ́al,QC,Canada) ,  Chandra A. (E ́cole de Technologie Supe ́rieure,Department of Electrical Engineering,Montre ́al,QC,Canada) ,  Rezkallah M. (E ́cole de Technologie Supe ́rieure,Department of Electrical Engineering,Montre ́al,QC,Canada) ,  Ibrahim H. (Inergia Ce ́gep de Sept-Iles,Sept-Iles,QC,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EPEC  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,細菌採餌最適化(BFO)アルゴリズムを,能動および無効電力参照推定のリアルタイム計算のために提案した。この方法は,E.coli細菌の挙動をエミュレートし,コスト関数の大域的最小を見つける。この技術を用いて,三相インバータの開発した予測制御戦略の入力パラメータとして使用するためのシステムの電力基準を推定した。BFOと予測制御の統合を,負荷変動の下でMatlab/Simulinkを用いてテストした。さらに,BFO法と粒子群最適化(PSO)の間の詳細な比較を提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *電力 ,  *最適化手法 ,  無効電力 ,  *細菌 ,  費用関数 ,  エミュレーション ,  *電力管理 ,  予測制御 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  Simulink ,  MATLAB ,  三相 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクログリッド ,  電力管理 ,  細菌採餌 ,  最適化技術 ,  予測制御