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J-GLOBAL ID：202102247598713266   整理番号：21A0079838

脳波パターン認識:リス脳症の小児における臨床転帰を予測する単純なツール【JST・京大機械翻訳】

Electrographic pattern recognition: A simple tool to predict clinical outcome in children with lissencephaly

著者 (5件)： Jauhari Prashant (Center of Excellence and Advanced Research on Childhood Neurodevelopmental Disorders, Child Neurology Division, Department of Pediatrics, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India) ,  Farmania Rajni (Center of Excellence and Advanced Research on Childhood Neurodevelopmental Disorders, Child Neurology Division, Department of Pediatrics, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India) ,  Chakrabarty Biswaroop (Center of Excellence and Advanced Research on Childhood Neurodevelopmental Disorders, Child Neurology Division, Department of Pediatrics, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India) ,  Kumar Atin (Department of Radiodiagnosis, JNPATC, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India) ,  Gulati Sheffali (Center of Excellence and Advanced Research on Childhood Neurodevelopmental Disorders, Child Neurology Division, Department of Pediatrics, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India)
資料名： Seizure: European Journal of Epilepsy  (Seizure: European Journal of Epilepsy)
巻： 83  ページ： 175-180  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3277A  ISSN： 1059-1311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小児における臨床的,放射線学的およびEEG所見を記述し,相関させる。北インドの三次健康センターに to食した小児の遡及的記録分析を行った。放射線学的分類と重症度スコアリングを行った。EEG所見を3パターンに分類し,臨床的重症度との関連を検討した。lis脳症を有する28人の子供(男性17人)を登録した。診断時の年齢中央値は6.5か月(範囲3日~3歳)であった。全体的発達遅延(中央値社会的指数(SQ)=25(範囲15-68))は,23名(82%)の運動障害,21名(75%)のてんかん,18名(64%)の行動問題,17名(61%)の眼科問題,13名(46%)の眼科問題,12名(43%)の摂食困難であった。放射線学的に,古典的タイプI lissencephalyは18(64%),コブストーン変異体(タイプII)は5(18),そして,マイクロリスは5(18%)でみられた。グレード4(拡散パキギリア)放射線学的重症度は,最も一般的(重症度グレード1~6)であった。重症度スコア5または6の症例は見られなかった。臨床プロファイルは,放射線重症度等級づけとは対応しなかった。EEGパターン認識は14名(50%)でパターンIを明らかにした;6(21%)のパターンII;パターンIIIは8(29%)であった。パターンIIIEEGの子供は,薬剤耐性てんかんと重度の発達遅延を示した。EEGパターンと放射線学的重症度等級との関係は明らかでなかった。EEGは,放射線重症度等級づけよりも臨床状態と転帰のより良い予測因子である。EEGパターンIIIは重度の発達遅延と薬剤耐性てんかんと関連する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *脳波 ,  放射線 ,  てんかん ,  薬物耐性 ,  子供 ,  運動障害 ,  放射線医学 ,  眼科学 ,  保健所 ,  発作 ,  *脳疾患
準シソーラス用語： 予測因子 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Li脳症 ,  EEGパターン認識 ,  放射線分類 ,  発作 ,  てんかん

分類 (5件)： 骨格系  (EJ10030R) ,  皮膚の臨床医学一般  (GF01030J) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  消化器の診断  (GH02000P) ,  小児科学一般  (GC08010B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 脳波 ,  パターン認識 ,  リス ,  脳症 ,  小児 ,  臨床転帰 ,  予測 ,  ツール