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J-GLOBAL ID：202102247805632227   整理番号：21A0010336

ウェーブレット変換に基づく誘導電動機電流シグネチャ解析【JST・京大機械翻訳】

Wavelet Scattering Transform Based Induction Motor Current Signature Analysisa

著者 (2件)： AlBader Mesaad (Texas A&M University, College Station,Electric Machine & Power Electronics Lab (EMPE),Department of Electrical and Computer Engineering,TX 77843-3128) ,  Toliyat Hamid A. (Texas A&M University, College Station,Electric Machine & Power Electronics Lab (EMPE),Department of Electrical and Computer Engineering,TX 77843-3128)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICEM  ページ： 1452-1457  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ウェーブレット散乱変換(WST)アルゴリズムを提案し,モータ電流署名を解析し,故障特徴を抽出した。このアルゴリズムは古典的技術の短い到来を克服し,それは特徴抽出におけるノイズ感度と計算量である。また,離散余弦変換(DCT)を用いてモータ電流を解析し,WSTと比較した。DCTは検出精度を改善することなく計算量を単純化することを見いだした。WSTは,他の一般的故障検出アルゴリズムより良い検出精度を有することがわかった。さらに,WSTは,壊れたバーケースにおけるエンベロープ周波数を分離する利点を有する。エンベロープ周波数の分離は散乱の第1または第2レベルで達成できた。SiCベースのインバータで供給され,負荷としてdc発電機と結合した誘導電動機から成る実験装置からデータを得た。DC発生器は,故障をエミュレートするためにトルク脈動を制御することができる商用ABB-DCS800モータ駆動によって制御された。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  散乱 ,  *電流 ,  簡素化 ,  故障 ,  特徴抽出 ,  *波束 ,  エミュレーション ,  計算量 ,  *誘導電動機 ,  エンベロープ ,  電動機駆動 ,  DCT【変換】 ,  *ウェーブレット変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  誘導 ,  電動機電流 ,  シグネチャ解析