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J-GLOBAL ID：202102247861286452   整理番号：21A1012036

非技術的損失ターゲットの定義のための確率的フロンティアモデル【JST・京大機械翻訳】

A Stochastic Frontier Model for Definition of Non-Technical Loss Targets

著者 (5件)： Leite Daniel (Enel Brasil, Niteroi 24020-005, Brazil) ,  Pessanha Jose (Institute of Mathematics and Statistics, Rio de Janeiro State University, Rio de Janeiro 20550-000, Brazil) ,  Simoees Paulo (Brazilian Institute of Geography and Statistics, Rio de Janeiro 20021-120, Brazil) ,  Calili Rodrigo (Department of Industrial Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 22451-900, Brazil) ,  Souza Reinaldo (Department of Industrial Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 22451-900, Brazil)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 12  ページ： 3227  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気エネルギーのftは,特に発展途上国において,配電事業者が直面する主な問題の1つである。ブラジルにおける非技術的損失(NTLs)と戦うことの困難さの認識は,国家電気エネルギー機関(ANEEL)が,各ブラジル分布ユーティリティに対する非技術的損失の割合に対する許容限度を確立した。ANEELによってなされた顕著な進歩にもかかわらず,過去10年間における公共効用NTLsとそれらの規制目標を比較するとき,この機関によって定義された目標は,国のNTLsの一般的な減少に導くことができないことが観察された。したがって,トピックを扱う代替方法論の探索が必要である。ANEELsモデルに対するより魅力的な代替は効率的なフロンティアモデルである。本論文では,NTLの割合に対する許容限界を提供するために,その方程式が指定されるパネルデータに対する確率的フロンティアコストモデルについて述べた。提案したモデルを,ブラジルの電気システムにおける41の配電事業者の10年間にわたる年間観察を含むデータパネルに適用した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブラジル連邦共和国 ,  *許容限界 ,  発展途上国
準シソーラス用語： パネルデータ ,  電気エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非技術的損失 ,  流通 ,  確率的フロンティア解析 ,  パネルデータ

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (30件)：

• Depuru, S.S.S.R.; Lingfeng, W.; Devabhaktuni, V. Electricity theft: Overview, issues, prevention and a smart meter based approach to control theft. Energy Policy 2011, 39, 1007-1015.
• Working Group on Losses Reduction CIRED WG CC-2015-2 Reduction of Technical and Non-Technical Losses in Distribution Networks. International Conference on Electricity Distribution (CIRED). 2017. Available online: http://www.cired.net/files/download/188 (accessed on 3 June 2019).
• Jamil, F.; Ahmad, E. Policy considerations for limiting electricity theft in the developing countries. Energy Policy 2019, 129, 452-458.
• Smith, T.B. Electricity theft: A comparative analysis. Energy Policy 2004, 32, 2067-2076.
• Winther, T. Electricity theft as a relational issue: A comparative look at Zanzibar, Tanzania, and the Sunderban Islands, India. Energy Sustain. Dev. 2012, 16, 111-119.

タイトルに関連する用語 (5件)： 損失 ,  ターゲット ,  定義 ,  確率的フロンティア ,  モデル