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J-GLOBAL ID：202102247899946114   整理番号：21A0666939

局所平均分解に基づくトラック周波数シフト信号検出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Track Frequency Shift Signal Detection Based on Local Mean Decomposition

著者 (2件)： Pan Zhen (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China) ,  Lyu Jingyang (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCC  ページ： 1156-1160  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トラック周波数シフト信号は,列車の前面の信号光の状態を反映する。高速鉄道の開発のため,主要な復調法,改良高速Fourier変換(FFT)は,限られたサンプル時間の要求を満たすことができない。本論文では,新しい信号復調法,局所平均分解(LMD)を導入して信号の周波数を検出した。LMDは,複雑な信号を一組の単一成分信号に適応的に分解し,その各々は物理的意味を持つ。LMDのエンド効果を解明するために,適応波形マッチング拡張法を提案した。さらに,雑音効果を低減するために,雑音支援解析法を推奨した。シミュレーション結果は,改良FFTと比較して,LMDがトラック周波数シフト信号を検出する上でより良い性能を有することを示した。LMDは,信号サンプリング時間に関してほとんど要求を持たなかったが,5秒サンプリング時間によるFFTの2倍精度を有した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シミュレーション ,  *信号検出 ,  高速鉄道 ,  復調 ,  *周波数シフト ,  高速Fourier変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  分解 ,  トラック ,  周波数シフト ,  信号検出 ,  研究