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J-GLOBAL ID：202102247908050063   整理番号：21A0068849

非同期分散最適負荷スケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Asynchronous Distributed Optimal Load Scheduling Algorithm

著者 (5件)： Wang Qi (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering,Beijing,China) ,  Wu Wenchuan (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering,Beijing,China) ,  Lin Chenhui (Tsinghua University,Department of Electrical Engineering,Beijing,China) ,  Li Li (Southern Power Grid Power Grid Co., Ltd.,Guangzhou,Guangdong,China,510000) ,  Yang Yinguo (Southern Power Grid Power Grid Co., Ltd.,Guangzhou,Guangdong,China,510000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散最適化戦略は,集中化されたものがプライバシーと重通信問題を持つので,直接負荷制御(DLC)のための有望な解決策である。しかし,従来の同期分散法は通信遅延や故障に悩まされる。本論文では,合成非同期戦略がアップロードとダウンロードリンクへの時間遅れに対処するのに採用される,マルチプライヤ(ADMM)の高速代替指向法に基づいた非同期分散アプローチを提案した。さらに,開発したアルゴリズムの収束を加速するために,ペナルティパラメータ,暖かい開始および過緩和の適応更新を含む方法を導入した。住宅負荷が低電圧レベルネットワークに接続されるので,三相不平衡配電ネットワークをDLCモデルで定式化した。目的は,LSEの運用コストと消費者の利用機能を考慮する。IEEE33バスとIEEE123バスシステムに関する数値テストは,提案方法が通信遅延の有/無の両方で信頼できる高速収束を実現して,同時に集中型アルゴリズムと一致する最適解を達成して,同期アルゴリズムと比較してはるかに少ない計算時間を必要とすることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  消費者 ,  乗算器 ,  非平衡状態 ,  操業費 ,  緩和現象 ,  通信 ,  定式化 ,  ペナルティ ,  ダウンロード
準シソーラス用語： 最適解 ,  低電圧 ,  アップロード ,  *スケジューリングアルゴリズム ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 非同期 ,  スケジューリングアルゴリズム