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J-GLOBAL ID：202102248120945524   整理番号：21A0447943

ディトキネシス:IoTデバイスのための細胞質分裂にヒントを得た異常検出技術【JST・京大機械翻訳】

Dytokinesis: A Cytokinesis-Inspired Anomaly Detection Technique for IoT Devices

著者 (3件)： Naveed Kashif (UNSW,School of Computer Science and Engineering,Sydney,Australia) ,  Wu Hui (UNSW,School of Computer Science and Engineering,Sydney,Australia) ,  Abusaq Abdullah (UNSW,School of Computer Science and Engineering,Sydney,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： LCN  ページ： 373-376  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTデバイスはユビキタスになっており,オープンソースボットネットのアベイラビリティは,そのような接続したデバイスを攻撃し操作し,それらを感染させるのに非常に容易である。これらの異常は,1年あたり,第1回(Tbps)とコスト会社で,ネットワークトラフィックを,1年1回超えるために,精巧で強力に獲得する。そのような異常実体を分離するために,Dytokinsisと名付けた新しい技術を提示する。ダイトキネシスは,細胞が2つに分かれる生物学的サイトカイン過程により触発される。同様のパターン上のDytokinsisは,高精度と低待ち時間のデータセット上でそのような分割を行う。ダイトキネシスは,異なる相で動作し,経験的データ分析(EDA)とGaussカーネルを用いて,データセットを正常と異常クラスに切り出す。実験結果は,Dytokinsisが,最良の実行時間性能を達成しながら,他の最先端技術と比較して有意に高い精度を得ることを実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アベイラビリティ ,  待ち時間 ,  サイトカイン
準シソーラス用語： 高精度 ,  異常検出 ,  ネットワークトラフィック ,  オープンソース ,  ボットネット ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoTデバイス ,  細胞質分裂 ,  ヒント ,  異常検出