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J-GLOBAL ID：202102248235613906   整理番号：21A0462867

SuperSQLクエリにおける構文誤りの自動補正【JST・京大機械翻訳】

Automatic Correction of Syntax Errors in SuperSQL Queries

著者 (3件)： Otawa Shunsuke (Dept. of Computer Science Keio University Hiyoshi, Yokohama, Japan) ,  Goto Kento (Dept. of Computer Science, Keio University, Hiyoshi, Yokohama, Japan) ,  Toyama Motomichi (Dept. of Computer Science, Keio University, Hiyoshi, Yokohama, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： iiWAS ’20  ページ： 28-33  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SuperSQLはSQLの拡張言語である。関係データベースの出力を構造化することにより,SuperSQLは,SQLで表現されない様々なレイアウトで様々なタイプの構造化文書を生成することができる。SuperSQLクエリがより大きく,より複雑になるという問題があり,誤差を検出し,より多くの時間をデバッギングに費やした。本研究では,ユーザクエリにおける構文誤りを自動的に検出し補正するシステムを提案した。クエリ構文が失敗するとき,システムはクエリを再解析して,深い学習を用いて補正を予測する。クエリを修正するために,著者らは再帰ニューラルネットワークと注意機構を使用した。ユーザへの予測修正を示すことにより,デバッギングの負荷を低減でき,ユーザの仕事の効率を改善できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  ニューラルネットワーク ,  *デバッギング ,  関係データベース
準シソーラス用語： 構造化文書 ,  *クエリー ,  *構文 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 自動誤り訂正 ,  深層学習 ,  SuperSQL

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： クエリ ,  構文 ,  誤り ,  自動補正