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J-GLOBAL ID：202102248249455016   整理番号：21A0164445

電池推定アルゴリズムにおけるエンベロープの押し上げ【JST・京大機械翻訳】

Pushing the Envelope in Battery Estimation Algorithms

著者 (3件)： Allam Anirudh (Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA) ,  Catenaro Edoardo (Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA) ,  Onori Simona (Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA)
資料名： iScience  (iScience)
巻： 23  号： 12  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5512A  ISSN： 2589-0042  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池健康の正確な推定は,電気自動車における電池パックの性能と寿命を改善し,より高い採用率,(b)使用中の電池劣化の実際の範囲を決定し,健康意識制御を可能にし,そして(c)自動車を「第2使用」用途のために電池を再利用するための利用可能な電池寿命を評価する。本論文では,先進電池健康推定アルゴリズムのリアルタイム検証を,電気化学,制御理論,および電池インザループ(BIL)実験によって実証した。アルゴリズムは,充電状態(SOC)と健康状態(SOH)のような臨界変数を同時に見積もる電池電気化学モデルに基づいて,適応相互接続スライディングモードオブザーバである。BIL実験結果は,観測器からのSOC/SOH推定が,不正確な初期化とセンサ信号崩壊の面で,真の値に関して2%の誤差に収束することを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *電池 ,  自動車 ,  電気自動車 ,  観測装置 ,  相互接続 ,  臨界 ,  電気化学 ,  *エンベロープ ,  リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 健康状態 ,  *推定アルゴリズム ,  充電状態 ,  電池寿命 ,  電池パック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エンジニアリング ,  エネルギー工学 ,  エネルギー貯蔵 ,  エネルギーシステム ,  エネルギー材料

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電池 ,  推定アルゴリズム ,  エンベロープ ,  押し上げ