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J-GLOBAL ID：202102248266973728   整理番号：21A0081514

持続可能なスマート都市におけるスマートグリッドシステムのためのセキュアなデータ分析:挑戦,解決策および将来の方向【JST・京大機械翻訳】

Secure data analytics for smart grid systems in a sustainable smart city: Challenges, solutions, and future directions

著者 (2件)： Kumari Aparna (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, 382481 Gujarat, India) ,  Tanwar Sudeep (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, 382481 Gujarat, India)
資料名： Sustainable Computing: Informatics and Systems  (Sustainable Computing: Informatics and Systems)
巻： 28  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3455A  ISSN： 2210-5379  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートな都市は,その市民のための持続可能な環境によって生活の質を改善するために,知的インフラストラクチャを必要とする。効率的で,安全で,信頼できて,中断されていない電力供給のための指数関数的要求があり,従って,発電,循環,および電気の摂取を最適化するために,情報通信技術(ICT)を使用するインテリジェントグリッドの必要性がある。したがって,スマートグリッド(SG)は知的グリッドとして作用し,それは任意のスマート都市の全体的な成長において重要な役割を果たす。さらに,SGから生成されたBigデータ(BD)は,需要応答や負荷プロファイリングのようなSGの異なったアプリケーションに有意に利益を与える注目すべき情報を提供する。しかし,意思決定のための不安定な技術は,消費者データへの完全なアクセスを獲得した,SGデータの破綻につながる可能性がある。反対に,意思決定のための安全な技術は,消費者とユーティリティプロバイダを含むすべての利害関係者に満足を提供できる。これらの事実から動機づけられて,この論文はSGシステムにおけるセキュアデータ分析(SDA)のための最新の提案の包括的な文献調査と分析を提示する。しかし,SGシステムのためのSDAを達成するためには,重要なタスクの1つである。既存の研究と開発努力はSGシステムにおけるSDAを完全に利用していない。本論文では,SGデータに対するSDAの特有の性質とその複雑さを論じた。詳細な分類は,安全なデータ収集と前処理,安全な負荷データ処理と保管,負荷予測,負荷管理と解析,データセキュリティとプライバシー問題,およびデータ通信のような様々な研究課題を強調する新しいプロセスモデルに抽象化した。最後に,事例研究を提示し,プロセスモデルを実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  消費者 ,  負荷予測 ,  *都市 ,  応用プログラム ,  データ処理 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  データ収集 ,  文献調査 ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  ISP【インターネット】 ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ビッグデータ ,  安全なデータ解析 ,  持続可能なスマートシティ ,  負荷予測 ,  スマートメータ ,  データセキュリティとプライバシー ,  機械学習

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  スマートグリッド ,  データ分析 ,  解決策