抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,輸出量,実際の交換率,中国のGDP,アメリカのIPI,およびそれらの季節変数を決定因子として用いた。3つの方法,BPニューラルネットワーク,ARIMA,およびAR-GARCHを用いて,アメリカへの中国の輸出量をモデル化し,予測した。誤差指数を選択して,3つのモデルのシミュレーション結果と予測結果を実際の値と比較する。結果は,3つのモデルが満足できることを示した。シミュレーションと予測能力にはいくつかの差異があるが,ARIMAモデルは明白な利点を持っている。本論文は上記の結果の原因を分析して,モデルに基づく中国の輸出を改善するための提案を提唱する。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】