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J-GLOBAL ID:202102248364966247   整理番号:21A2455811

Landsat8とSentinel-1/2を用いた菜種の開花動態を同定する新しい方法の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a New Method to Identify Flowering Dynamics of Rapeseed Using Landsat 8 and Sentinel-1/2
著者 (3件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 105  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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菜種(Brassica napus L.)開花日付は,植栽面積推定,成長モニタリングおよび収量推定に重要である。しかし,現在,区画スケールで菜種開花日に関するデータが不足している。本研究では,Landsat 8 OLIとSentinel-2センサから生成された時系列データから菜種開花日を検出するために,新しいスペクトル指数(Normalized Rapeシード Flow Index,NRFI)を提案した。本研究はまた,Sentinel-1の後方散乱係数(VV,VH,およびVV/VH)の使用の実現可能性を分析し,区画スケールで菜種の開花日を検出した。2018年に採取した718の菜種区画のスペクトルおよび偏光特性に基づいて,著者らは,VV/VHの最大値とともに,NRFI系列の局所最大とVHおよびVVの極小値によって,ピーク開花日付を自動的に同定する方法を開発した。結果は,Sentinel-1とSentinel-2に由来するピーク開花日付の大部分がドイツのDeutscher Wetterdist(DWD)観測所でのin situ生物季節観測によって確認できることを示した。NRFIはLandsat 8からのピーク開花日の同定において正規化した差黄色指数(NDYI)より優れている。NRFI,NDYI(Sentinel-2)およびVHによるピーク開花日付の導出中央値は類似していたが,NDYI(ランドサット8)により系統的遅延が観察された。スペクトルと後方散乱係数による方法は,作物の開花動力学と地図作物植え付け面積を同定する潜在的ツールである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  光学情報処理 
引用文献 (69件):
  • Gardy, J.; Hassanpour, A.; Lai, X.; Rehan, M. The influence of blending process on the quality of rapeseed oil-used cooking oil biodiesels. Int. Sci. J. (J. Environ. Sci.) 2014, 3, 233-240.
  • Andrimont, R.; Taymans, M.; Lemoine, G.; Ceglar, A.; Yordanov, M.; van der Velde, M. Detecting flowering phenology in oil seed rape parcels with Sentinel-1 and-2 time series. Remote Sens. Environ. 2020, 239, 111660.
  • Tao, J.; Wu, W.; Liu, W.; Xu, M. Exploring the Spatio-Temporal Dynamics of Winter Rape on the Middle Reaches of Yangtze River Valley Using Time-Series MODIS Data. Sustainability 2020, 12, 466.
  • Zhang, Y.; Chipanshi, A.; Daneshfar, B.; Koiter, L.; Champagne, C.; Davidson, A.; Reichert, G.; Bédard, F. Effect of using crop specific masks on earth observation based crop yield forecasting across Canada. Remote Sens. Appl. Soc. Environ. 2019, 13, 121-137.
  • Domínguez, J.A.; Kumhálová, J.; Novák, P. Winter oilseed rape and winter wheat growth prediction using remote sensing methods. Plant Soil Environ. 2015, 61, 410-416.
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