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J-GLOBAL ID:202102248427951080   整理番号:21A2899864

センサ空間における線形および静的変換に不変なEEG/MEGデータからの真の脳連結性の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating true brain connectivity from EEG/MEG data invariant to linear and static transformations in sensor space
著者 (8件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 476-488  発行年: 2012年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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コヒーレンスの虚数部は,EEG/MEGセンサレベルに関する脳源の同期を研究するための測度であり,独立ソースが有意な結果を発生できないという,体積伝導のアーチファクトに対してロバストである。しかし,真の相互作用が存在するとき,体積伝導は無関係である。ここでは,センサデータの線形空間変換に厳密に不変である真の脳相互作用の尺度を構築する可能性を詳細に解析した。特に,そのような測度は仮想チャネルにおける虚数コヒーレンスの最大化,虚数コヒーレンスの補正変量としての二変量測度,および空間内または二つの空間内に含まれる全相互作用を示す大域的測度から構築できる。この疑問に関する完全な理論的枠組みを二次統計モーメントに対して提供した。既存の線形および非線形アプローチに対する関係を提示した。静止状態EEGデータにこの方法を適用し,すべてのバンドで明確な相互作用を示し,静止状態および指タッピング作業中のEEGとMEGの複合測定を行った。MEGはEEGデータで観察できない脳相互作用を観察することができることを見出した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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生体計測 
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